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内存数据特点与内存压缩的相关性研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究目的与意义第7-9页
     ·研究目的第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究状况和发展趋势第9-12页
     ·压缩方面第9-10页
     ·能耗方面第10-11页
     ·算法方面第11页
     ·其它技术讨论第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本论文的结构和安排第12-14页
第二章 存储压缩相关技术第14-29页
   ·数据压缩的基本思想第14页
   ·本文涉及的压缩编码技术第14-27页
     ·算术编码(Arithmetic编码)第14-17页
     ·哈夫曼编码(Huffman编码)第17-19页
     ·LZ77编码第19-21页
     ·LZ78编码第21-24页
     ·LZW编码第24-26页
     ·游程编码(RLE 编码)第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 内存数据特性分析第29-47页
   ·Traces文件相关信息第29-32页
     ·Traces文件基本介绍第29页
     ·实验 Traces的获得第29-32页
     ·实验目的第32页
   ·Traces统计实验第32-33页
     ·Traces实验设计方案第32页
     ·关键实验步骤第32-33页
     ·实验平台与工具第33页
   ·Traces统计实验结果分析第33-35页
   ·Traces统计实验结果分析第35-45页
     ·ASCII码值分布分析第36-41页
     ·连续0分布分析第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 Traces数据的压缩与解压实验及分析第47-65页
   ·相关术语介绍与本章实验目的第47-51页
     ·相关术语介绍第47-50页
     ·本章实验目的第50-51页
   ·实验设计第51-53页
     ·实验的设计方案第51-52页
     ·实验步骤第52-53页
     ·本章实验平台第53页
   ·实验结果第53页
   ·实验总结及分析第53-64页
     ·Arithmetic算法分析第53-55页
     ·Huffman算法分析第55-57页
     ·LZ77算法分析第57-59页
     ·LZ78算法分析第59-60页
     ·LZW算法分析第60-62页
     ·RLE算法分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 论文实验分析与总结第65-72页
   ·实验推论及最优分块第65-67页
     ·实验推论及最优分块第65-66页
     ·寻找最优分块目的第66-67页
   ·分析压缩文件特性及类型第67-69页
     ·分析压缩文件特性第67-68页
     ·总结文件类型与对应压缩算法第68-69页
     ·分析文件特性的目的第69页
   ·改进和结论及未来的研究方向第69-72页
     ·本论文的改进和结论第69-70页
     ·未来的研究方向第70-72页
附录第72-78页
参考文献第78-81页
致谢第81页

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