首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于关联规则的多样化推荐技术应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文研究内容第9-10页
   ·论文组织结构第10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 相关理论介绍第11-19页
   ·个性化推荐系统第11-13页
     ·基本概念第11页
     ·个性化推荐系统构成第11-12页
     ·个性化推荐系统的发展历程第12-13页
     ·推荐系统的作用和主要应用领域第13页
   ·常用推荐技术第13-15页
     ·当前常用推荐技术第13-15页
   ·关联规则技术第15-16页
     ·关联规则相关概念第15-16页
   ·多样化推荐第16-17页
   ·概念层次模型第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于多样化规则集的推荐模型第19-31页
   ·关联规则推荐存在的问题第19-20页
   ·多样化的推荐模型第20-25页
     ·多层关联规则第20-21页
     ·多样化结果集第21-22页
     ·多样化模型第22-25页
   ·多样化推荐算法第25-29页
     ·算法介绍第25-27页
     ·多样化推荐实例第27-29页
   ·多样化推荐策略第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 多样化推荐系统的设计与实现第31-45页
   ·多样化服装推荐系统的概要设计第31-34页
     ·多样化推荐系统的产生背景第31页
     ·服装推荐系统概要设计第31-34页
   ·数据预处理第34-39页
     ·数据的提取第34-35页
     ·数据的分类与处理第35-38页
     ·数据格式转换第38-39页
   ·多样化规则集的生成第39-41页
   ·推荐模块的设计第41-42页
   ·系统的实现第42-44页
     ·用户的登陆与注册第42页
     ·商品的推荐第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 系统推荐结果分析第45-50页
   ·实验数据准备第45-46页
   ·实验评价标准及目标第46-47页
   ·实验方案第47-48页
   ·实验结果与分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·本文总结第50页
   ·论文进一步工作第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:数字视频监控实时降噪算法研究
下一篇:内存数据特点与内存压缩的相关性研究