基于子宫肌电信号的早产预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| ·早产预测的意义 | 第6页 |
| ·早产预测的发展 | 第6-8页 |
| ·基于子宫肌电的预测方法研究 | 第8-13页 |
| ·子宫结构与分娩活动 | 第8-10页 |
| ·子宫机械活动 | 第10-11页 |
| ·子宫电活动 | 第11-13页 |
| ·本文的创新点及主要内容 | 第13-15页 |
| 2 EHG 信号特性分析和特征提取 | 第15-31页 |
| ·时域分析和特征提取 | 第16-18页 |
| ·频域分析和特征提取 | 第18-22页 |
| ·时频域分析和特征提取 | 第22-28页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第22-24页 |
| ·小波分析 | 第24-25页 |
| ·基于小波包变换的特征提取 | 第25-28页 |
| ·基于 AR 模型的特征提取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 EHG 信号包络提取 | 第31-43页 |
| ·HILBERT 变换 | 第31-33页 |
| ·复小波变换 | 第33-35页 |
| ·数学形态学方法 | 第35-38页 |
| ·规则平均 SHANNON 能量法 | 第38-40页 |
| ·包络提取比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 EHG 信号数据挖掘 | 第43-56页 |
| ·回归分析 | 第44-48页 |
| ·人工神经网络 | 第48-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·本文创新点 | 第57页 |
| ·问题和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第63-64页 |
| 1 专利 | 第63页 |
| 2 论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
