第一章 概述 | 第1-12页 |
§1-1 课题来源及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 噪声污染对身心健康危害: | 第8页 |
1.1.2 课题来源及意义 | 第8-9页 |
§1-2 国内外研究现状、水平及存在的问题 | 第9-10页 |
§1-3 前期研究成果 | 第10-11页 |
§1-4 本文主要研究工作 | 第11-12页 |
第二章 轮胎花纹噪声测试及其控制基础 | 第12-22页 |
§2-1 噪声量度常用物理量 | 第12-15页 |
2.1.1 声压、声强、声功率 | 第12-13页 |
2.1.2 声压级、声强级、声功率级 | 第13页 |
2.1.3 响度级与等响曲线 | 第13-14页 |
2.1.4 计权声级 | 第14-15页 |
§2-2 轮胎噪声及其测量 | 第15-20页 |
2.2.1 轮胎噪声室内测量 | 第15-16页 |
2.2.2 轮胎噪声场地测量 | 第16-17页 |
2.2.4 轮胎噪声数据常用分析图表 | 第17-20页 |
2.2.4.1 频谱图 | 第17-18页 |
2.2.4.2 直方图和倍频程 | 第18-20页 |
§2-3 轮胎噪声控制 | 第20-22页 |
第三章 噪声数学模型及仿真 | 第22-36页 |
§3-1 轮胎噪声数学模型 | 第22-30页 |
3.1.1 轮胎花纹噪声组成 | 第22页 |
3.1.2 花纹块噪声数学模型 | 第22-24页 |
3.1.3 花纹槽的泵浦噪声及其数学模型 | 第24-26页 |
3.1.4 随机沙声 | 第26-27页 |
3.1.5 槽沟内气柱共鸣噪声 | 第27-28页 |
3.1.6 喇叭筒效应 | 第28-29页 |
3.1.7 车速对轮胎花纹噪声谱的影响 | 第29-30页 |
§3-2 轮胎花纹噪声仿真 | 第30-36页 |
3.2.1 建立仿真模型 | 第30-34页 |
3.2.2 轮胎花纹噪声计算机仿真 | 第34-36页 |
第四章 轮胎花纹结构参数智能优化理论及方法 | 第36-50页 |
§4-1 轮胎花纹低噪优化原理 | 第36-38页 |
4.1.1 节距优化降噪原理 | 第36-37页 |
4.1.2 花纹块优化降噪原理 | 第37页 |
4.1.3 错位低噪优化原理 | 第37-38页 |
4.1.4 花纹槽低噪优化原理 | 第38页 |
§4-2 优化目标函数 | 第38-41页 |
4.2.1 低噪声胎M曲线目标函数 | 第38-41页 |
4.2.2 噪声能量分布目标函数 | 第41页 |
§4-3 低噪智能优化方法 | 第41-50页 |
4.3.1 遗传算法介绍 | 第41-43页 |
4.3.2 确定适应度函数 | 第43页 |
4.3.3 节距比例参数优化 | 第43-45页 |
4.3.4 节距序列排序优化寻优 | 第45-46页 |
4.3.5 错位优化 | 第46-47页 |
4.3.6 花纹块优化 | 第47页 |
4.3.7 花纹槽优化 | 第47-48页 |
4.3.8 花纹条数优化 | 第48-49页 |
4.3.9 花纹条宽度优化 | 第49-50页 |
第五章 智能优化和智能诊断软件设计 | 第50-58页 |
§5-1 软件体系介绍 | 第50-51页 |
§5-2 花纹参数智能优化软件设计 | 第51-56页 |
5.2.1 软件设计说明 | 第51-52页 |
5.2.2 花纹块和花纹槽优化与节距比例优化之间的关系 | 第52-54页 |
5.2.3 节距比例和节距序列智能优化软件设计 | 第54-55页 |
5.2.4 综合智能优化软件设计 | 第55-56页 |
§5-3 花纹噪声智能诊断软件设计 | 第56-58页 |
5.3.1 评价诊断标准 | 第56页 |
5.3.2 智能诊断软件 | 第56-58页 |
第六章 低噪声轮胎花纹软件设计系统应用 | 第58-68页 |
§6-1 轮胎花纹噪声仿真分析 | 第58-60页 |
6.1.1 时域分析 | 第58-59页 |
6.1.2 频域分析: | 第59-60页 |
6.1.3 轮胎花纹噪声评价诊断 | 第60页 |
§6-2 轮胎花纹优化智能优化 | 第60-68页 |
6.2.1 根据最高声峰值优化节距序列 | 第60-63页 |
6.2.2 根据M曲线优化节距序列 | 第63-64页 |
6.2.3 根据M曲线对节距比例进行智能优化 | 第64-66页 |
6.2.4 智能错位优化 | 第66-67页 |
6.2.5 综合优化 | 第67-68页 |
第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
§7-1 总结 | 第68页 |
§7-2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
硕士期间发表的与本课题有关的论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |