医学图像配准中一种新的最优化算法的研究和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·图像配准国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第13-14页 |
| ·开发工具简介 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 医学图像配准原理 | 第18-32页 |
| ·医学图像配准基本原理 | 第18-20页 |
| ·几何变换 | 第20-21页 |
| ·相似性测度 | 第21-24页 |
| ·归一化相关 | 第21-22页 |
| ·差值图像的熵 | 第22页 |
| ·互信息 | 第22页 |
| ·梯度相关 | 第22-23页 |
| ·模式强度 | 第23页 |
| ·梯度差值 | 第23-24页 |
| ·灰度插值 | 第24-26页 |
| ·最邻近插值法 | 第24-25页 |
| ·三线性插值法 | 第25页 |
| ·部分体积插值 | 第25-26页 |
| ·最优化算法 | 第26-30页 |
| ·优化问题的定义 | 第27页 |
| ·局部优化算法原理 | 第27-30页 |
| ·单纯形搜索法 | 第27-29页 |
| ·优化问题的解决 | 第29-30页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于互信息最优化算法实验与研究 | 第32-54页 |
| ·互信息理论 | 第32-37页 |
| ·互信息与熵理论 | 第32页 |
| ·熵 | 第32-34页 |
| ·互信息基本理论 | 第34-36页 |
| ·互信息配准测度 | 第36-37页 |
| ·归一化互信息 | 第37页 |
| ·鲍威尔算法 | 第37-46页 |
| ·黄金分割搜索算法 | 第38-39页 |
| ·逆抛物线内插法 | 第39-40页 |
| ·Brent方法 | 第40页 |
| ·Powell算法的实现及实验结果分析 | 第40-46页 |
| ·模拟退火算法的实现及实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·模拟退火理论 | 第46-48页 |
| ·模拟退火参数的确立步骤及其代码的实现 | 第48-50页 |
| ·模拟退火算法存在的问题 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 解决多维全局最优问题新方法 | 第54-70页 |
| ·多维函数全局最优化的算法PSAM | 第54-59页 |
| ·基于PSAM算法一次改进:DPSAM算法 | 第59-61页 |
| ·鲍威尔算法的改进 | 第61-62页 |
| ·模拟退火算法的改进 | 第62-64页 |
| ·基于PSAM算法二次改进:RPSAM算法 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 RPSAM最优化算法的评估 | 第70-76页 |
| ·测试环境 | 第70页 |
| ·RPSAM算法评估数据 | 第70-71页 |
| ·评估指标 | 第71-75页 |
| ·稳健性评估 | 第72页 |
| ·可靠性评估 | 第72页 |
| ·精度评估 | 第72-74页 |
| ·定量评估 | 第72-73页 |
| ·非定量评估 | 第73-74页 |
| ·速度评估 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结束语 | 第76-78页 |
| ·全文的工作总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 硕士学习期间发表论文情况 | 第82页 |
