大跨度高边墙地下洞室设计施工关键技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·地下洞室设计研究现状 | 第13-16页 |
| ·地下洞室施工研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究的目的和内容 | 第17-20页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 国防地下工程围岩分级方法研究 | 第20-36页 |
| ·分级指标的建立 | 第20-24页 |
| ·国外岩体围岩分级指标 | 第20-22页 |
| ·国内岩体围岩分级指标 | 第22-23页 |
| ·围岩分级指标确定 | 第23-24页 |
| ·分级指标的获取方法 | 第24-31页 |
| ·岩石坚硬程度 | 第24-27页 |
| ·岩体完整程度 | 第27-29页 |
| ·结构面结合程度 | 第29-31页 |
| ·工程岩体级别的确定 | 第31-34页 |
| ·工程岩体的初步定级 | 第31-32页 |
| ·工程岩体的详细定级 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 某大跨度国防地下洞室围岩分类 | 第36-46页 |
| ·工程概况 | 第36-38页 |
| ·自然地理与地形地貌 | 第36页 |
| ·区域地质构造 | 第36页 |
| ·岩性特征及分布规律 | 第36-37页 |
| ·节理裂隙发育特征 | 第37页 |
| ·断层发育特征 | 第37页 |
| ·水文地质特征 | 第37-38页 |
| ·地震与不良地质作用 | 第38页 |
| ·围岩等级的分类 | 第38-45页 |
| ·围岩初步定性分类 | 第39-40页 |
| ·围岩初步定量分类 | 第40-44页 |
| ·围岩详细分类 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 某大跨度国防地下洞室围岩变形现场监控量测 | 第46-70页 |
| ·监控量测的目的和意义 | 第46页 |
| ·监控量测的内容和工具 | 第46-47页 |
| ·监控量测的内容 | 第46-47页 |
| ·监控量测的工具 | 第47页 |
| ·监控量测的布置 | 第47-50页 |
| ·位置的选取 | 第48页 |
| ·位置的布置 | 第48-49页 |
| ·仪器的埋设 | 第49-50页 |
| ·监测数据的采集和处理 | 第50-51页 |
| ·分析判断标准 | 第51-52页 |
| ·围岩位移判断标准 | 第51-52页 |
| ·锚杆可靠性判断标准 | 第52页 |
| ·监控量测数据的整理及分析 | 第52-68页 |
| ·围岩位移资料的整理方法 | 第52-54页 |
| ·锚杆内力资料的整理方法 | 第54页 |
| ·围岩位移监测数据分析 | 第54-62页 |
| ·洞室罐帽拱脚平面变形分析 | 第62-66页 |
| ·锚杆轴力监测数据分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 某大跨度国防地下洞室围岩变形数值模拟 | 第70-100页 |
| ·数值模拟方法的选取 | 第70-79页 |
| ·MIDAS/GTS简介 | 第71页 |
| ·MIDAS/GTS的本构模型 | 第71页 |
| ·MIDAS/GTS的单元类型 | 第71-77页 |
| ·MIDAS/GTS施工阶段分析概要 | 第77-79页 |
| ·某大跨度国防地下洞室三维数值模型 | 第79-99页 |
| ·工程背景 | 第79-80页 |
| ·建立三维模型 | 第80-81页 |
| ·设计加固措施 | 第81-82页 |
| ·模型力学参数选取 | 第82-85页 |
| ·数值模拟计算步骤 | 第85-88页 |
| ·数值模拟计算结果分析 | 第88-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第六章 大跨度国防地下洞室围岩变形的智能预测 | 第100-122页 |
| ·人工神经网络 | 第100-103页 |
| ·人工神经网络简介 | 第100-101页 |
| ·人工神经网络模型 | 第101-102页 |
| ·人工神经网络的计算原理 | 第102-103页 |
| ·模糊系统 | 第103-104页 |
| ·模糊系统与人工神经网络的结合技术 | 第104-106页 |
| ·自适应模糊神经推理系统(ANFIS) | 第106-110页 |
| ·自适应模糊神经推理系统的基本理论 | 第106-108页 |
| ·自适应模糊神经推理系统的训练结构 | 第108页 |
| ·进化—自适应神经模糊推理系统算法 | 第108-110页 |
| ·基于GA-ANFIS算法的地下洞室变形预测 | 第110-119页 |
| ·预测方法 | 第110页 |
| ·具体洞室围岩变形预测 | 第110-119页 |
| ·小结 | 第119-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-124页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| ·展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 作者简历 | 第130-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |
