| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 1 绪论 | 第15-35页 |
| ·问题提出和研究意义 | 第15-19页 |
| ·问题提出 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-27页 |
| ·油料保障指挥决策模型化研究历史 | 第19页 |
| ·美军油料保障指挥决策模型研究与应用情况 | 第19-22页 |
| ·前苏军油料保障指挥决策模型化研究情况 | 第22页 |
| ·我军油料保障指挥决策模型化研究与应用现状 | 第22-27页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第27-30页 |
| ·研究方法 | 第27-29页 |
| ·研究思路 | 第29-30页 |
| ·研究内容和主要框架 | 第30-33页 |
| ·本文研究的创新之处 | 第33-35页 |
| 2 油料保障需求预测模型 | 第35-62页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·油料保障需求预测依据和步骤 | 第35-40页 |
| ·油料保障需求预测依据 | 第35-37页 |
| ·油料保障需求预测步骤 | 第37-40页 |
| ·油料保障需求灰色预测模型 | 第40-49页 |
| ·建模机理 | 第40-41页 |
| ·预测模型建立 | 第41-45页 |
| ·预测实例 | 第45-49页 |
| ·油料保障需求神经网络预测模型 | 第49-53页 |
| ·神经网络模型建立 | 第49-51页 |
| ·模型算法 | 第51页 |
| ·预测实例 | 第51-53页 |
| ·基于向量夹角余弦的灰色-神经网络组合预测模型 | 第53-61页 |
| ·符号说明及概念 | 第53-56页 |
| ·冗余预测方法的存在性及其判定 | 第56-58页 |
| ·预测实例 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 3 油料布局优化模型 | 第62-94页 |
| ·引言 | 第62-65页 |
| ·油料布局要求 | 第62-63页 |
| ·油料布局影响因素 | 第63-65页 |
| ·基于模拟法的油库站布局优化模型 | 第65-76页 |
| ·问题提出 | 第66页 |
| ·解决问题思路 | 第66页 |
| ·油库站网点布局模型组成 | 第66-67页 |
| ·基于模拟法的油库站网点设置 | 第67-72页 |
| ·计算实例 | 第72-76页 |
| ·基于 Slam 优化技术油料储备布局优化模型 | 第76-87页 |
| ·Slam 优化技术简介 | 第76-79页 |
| ·利用SLAM 仿真技术对油料储备布局的优化分析 | 第79-87页 |
| ·基于粗糙集的知识推理在油库布局优化中的应用 | 第87-93页 |
| ·基本概念 | 第87-88页 |
| ·知识的表示及基于粗集的知识推理和化简 | 第88-90页 |
| ·军队后方油库布局优化知识推理 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 4 油料调拨运输优化模型 | 第94-116页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·确定性油料调拨模型 | 第94-95页 |
| ·确定性油料调拨模型一般形式 | 第94-95页 |
| ·求解思路 | 第95页 |
| ·确定性调拨模型的改进与遗传算法求解 | 第95-107页 |
| ·确定性调拨模型的改进 | 第95-98页 |
| ·基于遗传算法的求解 | 第98-107页 |
| ·单个油库有限量油车运输模型 | 第107-110页 |
| ·数学描述 | 第107-108页 |
| ·遗传算法设计 | 第108-109页 |
| ·实验与结果分析 | 第109-110页 |
| ·基于多属性决策理论的油料运输路径优化 | 第110-115页 |
| ·初始路径集的建立 | 第110-111页 |
| ·目标模糊集的建立与处理 | 第111-113页 |
| ·决策方案优选 | 第113页 |
| ·示例分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 5 战略支援油料保障优化模型 | 第116-133页 |
| ·引言 | 第116页 |
| ·基于军队战略后方基地的战略支援油料保障模型 | 第116-125页 |
| ·模型的基本假设条件 | 第116-117页 |
| ·建模前的准备 | 第117-120页 |
| ·战略支援油料保障决策模型建立及求解 | 第120-123页 |
| ·实施战略支援油料保障实例 | 第123-125页 |
| ·油料社会化保障激励模型 | 第125-131页 |
| ·油料社会化保障的基本模型 | 第125-127页 |
| ·油料社会化保障分析 | 第127-131页 |
| ·结论 | 第131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 6 基于MAS 的油料保障指挥决策系统研究 | 第133-149页 |
| ·引言 | 第133页 |
| ·Agent 与多 Agent 系统 | 第133-140页 |
| ·Agent 的基本概念和性质 | 第133-135页 |
| ·多Agent 系统 | 第135-136页 |
| ·利用Agent 外壳封装模型软件 | 第136-137页 |
| ·多Agent 系统的设计与分析 | 第137-140页 |
| ·基于 Multi-Agent 的油料保障指挥决策系统 | 第140-147页 |
| ·系统的体系结构 | 第140-143页 |
| ·基于Multi-agent 的油料保障问题求解 | 第143-144页 |
| ·基于Multi-agent 的系统建模 | 第144-147页 |
| ·实现技术 | 第147-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 7 结论 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-159页 |
| 附录 | 第159-162页 |
| 附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第159-160页 |
| 附录B 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第160-162页 |