概念格在数据挖掘中的应用研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·数据挖掘的研究现状	第8-10页
·数掘挖掘的主要技术	第10页
·数据挖掘研究的任务与进展	第10-11页
·概念格理论的研究现状	第11-13页
·本文的主要研究内容和组织结构	第13-14页
第二章 概念格基本理论	第14-20页
·概念格的理论基础	第14-16页
·概念格的构造	第16-18页
·批处理算法	第16-17页
·渐进式算法	第17-18页
·概念格的应用	第18-20页
第三章 关联规则的挖掘	第20-32页
·关联规则的定义	第20-21页
·典型的关联规则挖掘算法和进展	第21-22页
·关联规则发现算法	第21页
·关联规则挖掘的进一步研究内容	第21-22页
·基于概念格的关联规则发现	第22-23页
·时间序列关联规则	第23-32页
·时间序列	第23-26页
·动态关联规则	第26-32页
第四章 概念相似性度量在智能病症挖掘中的应用研究	第32-40页
·医学领域内病症智能分析	第32-34页
·概念格的相似性度量	第34-36页
·基于概念格的病症分析	第36-39页
·小结	第39-40页
第五章 基于概念格的时序波动周期关联规则挖掘	第40-52页
·时间序列的研究现状	第40-42页
·时序波动周期关联规则挖掘的预处理	第42-45页
·时间序列的预处理	第42-44页
·时间序列的预测	第44-45页
·时序波动周期关联规则的概念格并行挖掘	第45-51页
·格间关联规则的定义	第45-46页
·规则的并行挖掘算法	第46-48页
·方法的实现	第48-51页
·小结	第51-52页
第六章 总结与展望	第52-53页
参考文献	第53-59页
致谢	第59-60页
攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文	第60页