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基于单个摄像机的车辆检测与跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·本课题研究背景第8-9页
   ·车辆检测算法研究现状第9-14页
   ·本文的研究内容第14-16页
2 车辆底部阴影的检测第16-24页
   ·车辆底部阴影的特征分析第16-18页
     ·阴影的灰度特征第16-17页
     ·阴影的梯度特征第17-18页
   ·阴影的检测第18-20页
   ·阴影检测结果分析第20-23页
   ·小结第23-24页
3 基于多种特征融合的车辆检测第24-38页
   ·车辆区域的纹理特征第24-28页
   ·车辆的形状特征第28-29页
   ·车辆的灰度对称特征第29-34页
   ·多种特征融合的车辆检测第34-37页
   ·小结第37-38页
4 车辆检测实验结果分析第38-60页
   ·实验结果分析第38-45页
   ·实验对比第45-58页
     ·阴影加单一矩形模型第45-50页
     ·曲线模型匹配第50-58页
   ·小结第58-60页
5 运动车辆的跟踪第60-79页
   ·运动车辆的跟踪方法简介第60页
   ·运动车辆的跟踪第60-70页
     ·基于模型的运动车辆跟踪第60-63页
     ·基于kalman滤波器的车辆跟踪第63-68页
     ·基于模型和灰度对称融合的运动车辆跟踪第68-70页
   ·运动车辆跟踪实验结果分析第70-77页
     ·光照变化情况下的车辆跟踪结果第72-73页
     ·摄像机抖动情况下的车辆跟踪结果第73-75页
     ·遮挡情况下的车辆跟踪结果第75-77页
   ·小结第77-79页
6 总结与展望第79-81页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页

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