海关码头智能视频监控系统关键技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·运动目标检测 | 第14-15页 |
| ·运动目标提取和特征表示 | 第15-16页 |
| ·运动目标跟踪和行为理解 | 第16页 |
| ·本文的工作及论文组织 | 第16-18页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第18-38页 |
| ·颜色空间 | 第18-20页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSV色彩空间 | 第19-20页 |
| ·运动目标检测方法 | 第20-23页 |
| ·光流计算法 | 第20-21页 |
| ·帧间差分法 | 第21页 |
| ·背景减法 | 第21-23页 |
| ·背景模型 | 第23-27页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·单高斯背景模型 | 第24页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第24-27页 |
| ·改进的混合高斯背景模型 | 第27-37页 |
| ·平滑方程 | 第28-32页 |
| ·改进的混合高斯背景模型的建立 | 第32-33页 |
| ·改进的混合高斯模型的更新 | 第33-34页 |
| ·试验分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 运动目标的提取和特征表示 | 第38-49页 |
| ·目标的标记和计数 | 第38-39页 |
| ·运动目标的轮廓提取 | 第39-43页 |
| ·运动目标初始轮廓的外接多边形表示 | 第39-40页 |
| ·运动目标精确轮廓的Snake模型表示 | 第40-43页 |
| ·运动目标的特征表示 | 第43-46页 |
| ·轮廓矩不变量特征 | 第44页 |
| ·运动物体轮廓矩不变性证明 | 第44-46页 |
| ·轮廓矩不变量特征目标匹配 | 第46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·目标区域的外接多边形表示试验 | 第46-47页 |
| ·Snake模型实验 | 第47-48页 |
| ·轮廓矩不变量特征试验 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第49-67页 |
| ·CAMSHIFT算法 | 第49-57页 |
| ·MeanShift算法 | 第50-51页 |
| ·色彩直方图 | 第51页 |
| ·直方图背投影计算 | 第51-53页 |
| ·收敛性分析 | 第53-55页 |
| ·Cam Shift算法流程 | 第55-57页 |
| ·改进的快速CAMSHIFT算法 | 第57-63页 |
| ·差分求和定理 | 第57-59页 |
| ·快速矩的计算 | 第59-60页 |
| ·快速CamShift算法实现 | 第60-62页 |
| ·实验及效率分析 | 第62-63页 |
| ·基于轮廓矩不变量特征的快速CAMSHIFT算法 | 第63-66页 |
| ·CIMQCS算法流程 | 第64-65页 |
| ·试验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 智能视频监控技术在海关码头中的应用 | 第67-82页 |
| ·CDⅡS应用背景 | 第67-68页 |
| ·CDⅡS原理 | 第68-69页 |
| ·CDⅡS体系结构 | 第69-72页 |
| ·CDⅡS系统硬件平台 | 第69-71页 |
| ·CDⅡS系统软件体系 | 第71-72页 |
| ·CDⅡS系统主要算法设计 | 第72-74页 |
| ·背景建模 | 第72-73页 |
| ·运动目标检测及提取 | 第73页 |
| ·运动物体跟踪 | 第73-74页 |
| ·CDⅡS系统码头事件处理方案 | 第74-81页 |
| ·对靠港事件的检测 | 第76页 |
| ·对过往船只可疑性的检测 | 第76-78页 |
| ·码头船只跟踪 | 第78-79页 |
| ·对离港事件的检测 | 第79-80页 |
| ·对作业状态的检测 | 第80页 |
| ·事件分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·全文总结 | 第82-83页 |
| ·工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 论文及科研情况 | 第89页 |
