基于粗糙集的知识获取技术研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·粗糙集的发展与研究现状 | 第12-15页 |
| ·粗糙集的发展 | 第12-13页 |
| ·粗糙集的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第18-21页 |
| ·信息系统和决策表 | 第18-19页 |
| ·不可分辨关系 | 第19-20页 |
| ·粗糙集与近似集 | 第20-21页 |
| ·粗糙度 | 第21页 |
| ·知识约简 | 第21-23页 |
| ·相关概念 | 第21-22页 |
| ·约简步骤 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据离散化算法的研究 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·离散化问题的描述与分类 | 第24-26页 |
| ·离散化问题的描述 | 第24-25页 |
| ·离散化问题的分类 | 第25-26页 |
| ·离散化算法介绍 | 第26-30页 |
| ·非参照性离散化算法 | 第26-27页 |
| ·布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法 | 第27-28页 |
| ·基于贪心搜索思想的启发式离散化算法 | 第28-29页 |
| ·基于属性重要性的离散化算法 | 第29-30页 |
| ·基于粗糙集的数据离散化算法 | 第30-36页 |
| ·离散化的步骤 | 第30页 |
| ·候选断点集合的计算 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| ·实验验证 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 属性约简算法的研究 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·属性约简算法介绍 | 第37-42页 |
| ·基于属性依赖度的启发式属性约简算法 | 第37-39页 |
| ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法 | 第39-40页 |
| ·基于互信息的启发式属性约简算法 | 第40-42页 |
| ·基于条件熵的启发式属性约简算法 | 第42-47页 |
| ·相关概念 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·实验验证 | 第45-47页 |
| ·不相容决策表的属性约简算法 | 第47-53页 |
| ·相关定理 | 第47页 |
| ·Skowron可辨识矩阵的局限性 | 第47-49页 |
| ·改进的可辨识矩阵 | 第49页 |
| ·算法描述 | 第49-51页 |
| ·算法分析 | 第51页 |
| ·实验验证 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 值约简算法的研究 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·值约简算法介绍 | 第54-56页 |
| ·基于决策表的启发式值约简算法 | 第54-55页 |
| ·基于属性值重要性的启发式值约简算法 | 第55-56页 |
| ·基于受限区分矩阵的值约简算法 | 第56-62页 |
| ·相关概念 | 第57-58页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·算法分析 | 第59-60页 |
| ·实验验证 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 基于粗糙集的中医中风病智能诊断系统 | 第63-74页 |
| ·背景介绍 | 第63-65页 |
| ·中医诊断背景 | 第63-64页 |
| ·中医中风病背景 | 第64-65页 |
| ·粗糙集方法与中医中风病诊断 | 第65-66页 |
| ·中医中风病的智能诊断系统 | 第66-73页 |
| ·系统的模块结构 | 第67页 |
| ·系统工作流程 | 第67-68页 |
| ·系统数据库设计 | 第68-69页 |
| ·系统子模块的设计 | 第69-72页 |
| ·系统实现 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
