| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第8-10页 |
| ·Canny边缘检测算子与LOG零交叉边缘检测算子 | 第10-11页 |
| ·基于能量最小化为准则的全局检测图像边缘方法 | 第11页 |
| ·形态学边缘检测算子 | 第11-12页 |
| ·小波边缘检测算子 | 第12页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 小波变换简介 | 第15-21页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-18页 |
| ·尺度函数和子空间序列 | 第17页 |
| ·小波函数与细节空间 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分解 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 B-样条小波边缘检测的改进算法 | 第21-31页 |
| ·B-样条小波边缘检测基本原理 | 第22-24页 |
| ·小波变换在边缘检测中的应用 | 第22-23页 |
| ·B-样条小波平滑滤波器 | 第23-24页 |
| ·CONTOURLET变换设计自适应阈值 | 第24-25页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第4章 多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测算法 | 第31-43页 |
| ·基于高斯小波的边缘检测 | 第31-35页 |
| ·高斯小波 | 第31-33页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第33-34页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第34-35页 |
| ·融合算法在高斯小波边缘检测中的应用 | 第35-36页 |
| ·仿真结果及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 Canny算法和小波算法在边缘检测中的结合应用 | 第43-51页 |
| ·CANNY算法在图像低频部分的应用 | 第43-45页 |
| ·结合CANNY法和小波变换法的边缘检测 | 第45-47页 |
| ·高、低频算法检测步骤 | 第46页 |
| ·高、低频图像的融合规则 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 全文总结 | 第51-53页 |
| ·全文工作总结 | 第51-52页 |
| ·存在的问题及下一步工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 摘要 | 第59-62页 |
| Abstract | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |