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基于模糊—粗糙集的移动对象K近邻预测

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·研究现状第13-18页
     ·索引技术的相关研究第14-17页
     ·移动对象近邻查询的相关研究第17-18页
   ·论文主要工作第18-20页
第二章 移动对象近邻查询概述第20-31页
   ·空间数据库索引结构第20-24页
     ·R树索引结构第20-23页
     ·R~+树与R~*树第23-24页
   ·移动对象k近邻查询第24-29页
     ·静态环境的近邻查询第24-27页
     ·动态环境的近邻查询第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 模糊集与粗糙集第31-40页
   ·模糊集第31-33页
     ·模糊集研究历史及现状第31-32页
     ·模糊集基本概念第32-33页
   ·粗糙集第33-37页
     ·粗糙集研究历史及现状第34-35页
     ·粗糙集基本概念第35-37页
   ·模糊集与粗糙集的比较分析第37-38页
   ·模糊─粗糙集理论第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于模糊─粗糙集的移动对象k近邻预测第40-60页
   ·移动对象k近邻预测的不确定性分析第40页
   ·索引结构及查询方法的选取第40-47页
     ·TPR树索引结构第41-43页
     ·TP近邻查询第43-47页
   ·基于模糊─粗糙集的移动对象k近邻预测算法第47-57页
     ·移动对象预测位置的不确定性分析第48-49页
     ·移动对象预测近邻集的不确定性第49-50页
     ·算法整理及实现第50-57页
   ·精确度评估第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 结束语与展望第60-62页
   ·本文主要工作第60-61页
   ·下一步工作第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页
攻读学位期间参与科研项目情况第69-70页
攻读学位期间期间获奖情况第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

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