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天文光谱分类算法在分布式环境下的应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·LAMOST项目第11-14页
     ·LAMOST简介第11-12页
     ·LAMOST的意义和科学目标第12页
     ·LAMOST光谱处理综述第12-14页
   ·天体光谱分类第14-15页
     ·天体辐射与天体分类第14页
     ·天体光谱分类第14-15页
   ·研究现状和本文组织结构第15-17页
第2章 分布式数据挖掘技术第17-35页
   ·引言第17页
   ·数据挖掘技术第17-20页
     ·概念第17-18页
     ·数据挖掘的步骤第18-19页
     ·数据挖掘系统第19-20页
   ·数据挖掘分类方法第20-21页
   ·分类算法与分类器构造方法第21-31页
     ·分类算法第21-22页
     ·分类器第22-23页
     ·构造方法第23-25页
     ·决策树分类方法第25-31页
   ·分布式挖掘第31-32页
   ·本章小结第32-35页
第3章 分布式并行挖掘系统调度策略设计第35-41页
   ·系统结构概述第35页
   ·系统构成第35-36页
   ·负荷均衡处理策略第36-39页
     ·负载均衡第36-37页
     ·分布式挖掘结构第37页
     ·权值计算第37-39页
   ·任务分配过程第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 并行分类算法SPRINT算法及改进第41-49页
   ·概述第41页
   ·SPRINT串行算法第41-45页
     ·数据结构第41-42页
     ·分割阈值第42-44页
     ·SPRINT基本算法第44-45页
   ·SPRINT并行算法第45-47页
     ·概述第45-46页
     ·分类并行化的研究改进第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 分布式分类算法的应用第49-57页
   ·引言第49页
   ·类星体和晚型星第49-50页
   ·MPI概念第50-52页
     ·MPI基本概念第50-51页
     ·MPI并行进程的实现第51-52页
   ·系统设计第52-54页
     ·分类挖掘流程第52-53页
     ·功能模块介绍第53-54页
   ·实验环境及数据第54-56页
     ·实验环境及数据第54-55页
     ·结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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