天文光谱分类算法在分布式环境下的应用研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·引言 | 第11页 |
·LAMOST项目 | 第11-14页 |
·LAMOST简介 | 第11-12页 |
·LAMOST的意义和科学目标 | 第12页 |
·LAMOST光谱处理综述 | 第12-14页 |
·天体光谱分类 | 第14-15页 |
·天体辐射与天体分类 | 第14页 |
·天体光谱分类 | 第14-15页 |
·研究现状和本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 分布式数据挖掘技术 | 第17-35页 |
·引言 | 第17页 |
·数据挖掘技术 | 第17-20页 |
·概念 | 第17-18页 |
·数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
·数据挖掘系统 | 第19-20页 |
·数据挖掘分类方法 | 第20-21页 |
·分类算法与分类器构造方法 | 第21-31页 |
·分类算法 | 第21-22页 |
·分类器 | 第22-23页 |
·构造方法 | 第23-25页 |
·决策树分类方法 | 第25-31页 |
·分布式挖掘 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-35页 |
第3章 分布式并行挖掘系统调度策略设计 | 第35-41页 |
·系统结构概述 | 第35页 |
·系统构成 | 第35-36页 |
·负荷均衡处理策略 | 第36-39页 |
·负载均衡 | 第36-37页 |
·分布式挖掘结构 | 第37页 |
·权值计算 | 第37-39页 |
·任务分配过程 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 并行分类算法SPRINT算法及改进 | 第41-49页 |
·概述 | 第41页 |
·SPRINT串行算法 | 第41-45页 |
·数据结构 | 第41-42页 |
·分割阈值 | 第42-44页 |
·SPRINT基本算法 | 第44-45页 |
·SPRINT并行算法 | 第45-47页 |
·概述 | 第45-46页 |
·分类并行化的研究改进 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第5章 分布式分类算法的应用 | 第49-57页 |
·引言 | 第49页 |
·类星体和晚型星 | 第49-50页 |
·MPI概念 | 第50-52页 |
·MPI基本概念 | 第50-51页 |
·MPI并行进程的实现 | 第51-52页 |
·系统设计 | 第52-54页 |
·分类挖掘流程 | 第52-53页 |
·功能模块介绍 | 第53-54页 |
·实验环境及数据 | 第54-56页 |
·实验环境及数据 | 第54-55页 |
·结果分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |