时间序列部分周期模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究的背景目的和意义 | 第7-8页 |
| ·时间序列数据挖掘过程 | 第8-10页 |
| ·时间序列数据挖掘功能 | 第10-12页 |
| ·时间序列周期模式挖掘综述 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 部分周期模式挖掘基础 | 第17-34页 |
| ·时间序列概念 | 第17-18页 |
| ·部分周期模式概念 | 第18-20页 |
| ·Apriori 算法 | 第20-22页 |
| ·Apriori 性质 | 第20-21页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第21-22页 |
| ·类Apriori 部分周期模式挖掘算法 | 第22-23页 |
| ·周期Apriori性质 | 第22页 |
| ·类Apriori算法的部分周期模式挖掘算法分析 | 第22-23页 |
| ·最大子模式命中算法 | 第23-31页 |
| ·最大子模式命中算法基本概念 | 第23-25页 |
| ·最大子模式命中算法基本内容 | 第25-26页 |
| ·最大子模式命中算法核心步骤分析 | 第26-29页 |
| ·最大子模式命中算法性能分析 | 第29-31页 |
| ·时间序列部分周期模式增量挖掘 | 第31-34页 |
| ·增量挖掘基本思想及概念 | 第31-32页 |
| ·时间序列部分周期模式增量挖掘算法 | 第32-34页 |
| 第三章 基于层状链式图的部分周期模式挖掘算法 | 第34-45页 |
| ·层状链式图提出的背景知识 | 第34-36页 |
| ·时间序列预处理 | 第34-35页 |
| ·最大子模式命中算法回顾 | 第35页 |
| ·最大命中子模式树的特点 | 第35-36页 |
| ·层状链式图结构 | 第36-39页 |
| ·层状链式图结构描述 | 第37页 |
| ·层状链式图的结构特点及理论分析 | 第37-39页 |
| ·基于层状链式图部分周期模式挖掘算法 | 第39-41页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第41-43页 |
| ·试验数据的生成 | 第41-42页 |
| ·仿真及结果分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于层状链式图的部分周期模式增量挖掘算法 | 第45-53页 |
| ·时间序列部分周期模式增量挖掘 | 第45-47页 |
| ·部分周期模式增量挖掘约束条件 | 第45-46页 |
| ·整段增量算法回顾 | 第46-47页 |
| ·层状链式图部分周期模式增量挖掘算法 | 第47-50页 |
| ·层状链式图部分周期模式增量挖掘算法描述 | 第47-48页 |
| ·层状链式图部分周期模式增量挖掘算法优缺点 | 第48-49页 |
| ·层状链式图部分周期模式增量挖掘算法性能分析 | 第49-50页 |
| ·仿真试验 | 第50-52页 |
| ·试验数据及参数 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·主要结论 | 第53-54页 |
| ·不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
