| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究工作的背景和意义 | 第15页 |
| ·项目背景和主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究工作创新点 | 第17-18页 |
| ·论文结构和主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第21-44页 |
| ·服务 | 第21-22页 |
| ·分布式故障检测技术 | 第22-30页 |
| ·基本概念 | 第22-24页 |
| ·故障检测器抽象属性 | 第24-25页 |
| ·故障检测服务质量指标 | 第25-26页 |
| ·故障检测器算法实现概要 | 第26-28页 |
| ·存在的故障检测服务研究 | 第28-30页 |
| ·现状分析 | 第30页 |
| ·移动自组网路由协议 | 第30-33页 |
| ·AD HOC中路由协议的分类 | 第31-32页 |
| ·两种典型的AD HOC网络路由算法 | 第32-33页 |
| ·AD HOC网络路由研究现状 | 第33页 |
| ·心跳式故障检测服务 | 第33-37页 |
| ·系统模型 | 第33-34页 |
| ·基本心跳式故障检测算法 | 第34页 |
| ·图形化的和量化的数据分析技术 | 第34-35页 |
| ·预测评估-拟合优度指标 | 第35-36页 |
| ·预测结果残差分析 | 第36-37页 |
| ·现存的预测方法-时间序列分析法现状分析 | 第37页 |
| ·神经网络预测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| ·本章参考文献 | 第39-44页 |
| 第三章 新一代互联网服务模型及框架 | 第44-53页 |
| ·三维服务模型 | 第44-50页 |
| ·基于参与者视点的服务多角色合作交互管理模型 | 第44-46页 |
| ·基于语义描述视点的服务本体模型 | 第46-48页 |
| ·基于技术视点的服务能力分层提供模型 | 第48-50页 |
| ·服务框架 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| ·本章参考文献 | 第52-53页 |
| 第四章 网格环境故障检测服务机制研究 | 第53-79页 |
| ·网格系统模型 | 第53页 |
| ·网格环境下故障检测困难及性能评测指标 | 第53-55页 |
| ·网格环境下的多级故障检测服务 | 第55-73页 |
| ·多级故障检测器 | 第55-57页 |
| ·主机内故障检测 | 第57-59页 |
| ·主机间故障检测 | 第59-64页 |
| ·虚拟组织的故障检测 | 第64-68页 |
| ·仿真 | 第68-73页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·面向服务的多级故障检测 | 第73-77页 |
| ·面向服务的体系结构 | 第73-74页 |
| ·基于本体的故障检测服务描述 | 第74-75页 |
| ·面向服务的多级故障检测器 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·本章小节 | 第77页 |
| ·本章参考文献 | 第77-79页 |
| 第五章 基于移动自组网不同路由协议的心跳式故障检测器性能研究 | 第79-92页 |
| ·性能评估指标 | 第79-80页 |
| ·性能分析 | 第80-81页 |
| ·仿真实验 | 第81-91页 |
| ·变化节点数目性能分析 | 第82-84页 |
| ·变化节点速度性能分析 | 第84-86页 |
| ·变化业务量性能分析 | 第86-88页 |
| ·变化传输范围性能分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91页 |
| ·本章参考文献 | 第91-92页 |
| 第六章 心跳式故障检测器自适应预测算法研究 | 第92-143页 |
| ·仿真及心跳消息可预测性分析 | 第92-99页 |
| ·仿真环境 | 第92页 |
| ·瓶颈链路及采样数据可预测性分析 | 第92-94页 |
| ·链路失效恢复及采样数据可预测性分析 | 第94-95页 |
| ·更少和更多的可用带宽及采样数据可预测性分析 | 第95-97页 |
| ·较小和较大的心跳间隔及采样数据可预测性分析 | 第97-99页 |
| ·自回归外生变数线性模型(ARX)预测算法 | 第99-105页 |
| ·ARX模型 | 第99-100页 |
| ·仿真实验 | 第100-104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·多层前向神经网络预测算法 | 第105-117页 |
| ·两层前向神经网络 | 第105-106页 |
| ·提前一步预测 | 第106-110页 |
| ·仿真 | 第110-117页 |
| ·结论 | 第117页 |
| ·外生变数非线性自回归模型(NARX)预测 | 第117-131页 |
| ·NARX模型 | 第118-119页 |
| ·提前一步预测 | 第119-121页 |
| ·仿真 | 第121-131页 |
| ·结论 | 第131页 |
| ·神经网络预测快速算法性能分析 | 第131-142页 |
| ·神经网络快速算法 | 第131-135页 |
| ·误差(精度) | 第135-139页 |
| ·时间消耗 | 第139-140页 |
| ·内存消耗 | 第140-141页 |
| ·总结 | 第141-142页 |
| ·本章小节 | 第142页 |
| ·本章参考文献 | 第142-143页 |
| 第七章 结束语 | 第143-147页 |
| ·论文总结和创新点 | 第143-145页 |
| ·进一步的研究工作 | 第145-147页 |
| 缩略词 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第151页 |