分布式互联网服务故障管理
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·国内外发展动态 | 第18-27页 |
| ·端系统的故障管理 | 第18-21页 |
| ·故障监测及故障特性研究 | 第21-23页 |
| ·故障诊断 | 第23-25页 |
| ·故障恢复 | 第25页 |
| ·基于P2P的网络管理 | 第25-27页 |
| ·本文的主要贡献 | 第27-28页 |
| ·本文的结构和安排 | 第28页 |
| ·本章参考文献 | 第28-33页 |
| 第二章 服务故障管理模型 | 第33-51页 |
| ·服务故障因素 | 第33-34页 |
| ·常用故障诊断技术 | 第34-42页 |
| ·人工智能技术 | 第34-36页 |
| ·图论技术 | 第36-42页 |
| ·多层管理模型 | 第42-44页 |
| ·服务场景建模 | 第44-47页 |
| ·服务合成 | 第44-45页 |
| ·服务系统 | 第45-46页 |
| ·网络层服务 | 第46-47页 |
| ·噪声建模 | 第47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·本章参考文献 | 第48-51页 |
| 第三章 基于主动探针的服务故障管理 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·相关工作 | 第53-54页 |
| ·基于主动探针的故障管理架构 | 第54-55页 |
| ·故障监测 | 第55-57页 |
| ·监测能力 | 第55-56页 |
| ·探针选择算法 | 第56-57页 |
| ·计算复杂度 | 第57页 |
| ·故障诊断 | 第57-59页 |
| ·探针选择算法 | 第57-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·本章参考文献 | 第63-65页 |
| 第四章 快速故障诊断算法 | 第65-80页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·相关工作 | 第67-68页 |
| ·故障诊断问题描述 | 第68-69页 |
| ·增量信度评估 | 第69-71页 |
| ·分析负症状 | 第69-70页 |
| ·分析正症状 | 第70页 |
| ·应对观察噪声 | 第70-71页 |
| ·故障诊断算法 | 第71-73页 |
| ·GA算法 | 第71-72页 |
| ·MLA算法 | 第72-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-77页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·本章参考文献 | 第78-80页 |
| 第五章 动态环境下的故障诊断算法 | 第80-92页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·相关工作 | 第81页 |
| ·动态环境下的故障诊断算法 | 第81-85页 |
| ·动态故障集及其应对机制 | 第82-83页 |
| ·动态模型及其应对机制 | 第83-84页 |
| ·DGA算法 | 第84-85页 |
| ·仿真分析 | 第85-90页 |
| ·动态故障集环境 | 第86-88页 |
| ·动态模型环境 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·本章参考文献 | 第91-92页 |
| 第六章 多域服务环境下的分布式故障诊断 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·相关工作 | 第93-94页 |
| ·分布式依赖模型 | 第94-95页 |
| ·分布式故障诊断算法 | 第95-99页 |
| ·优化通信开销 | 第97-98页 |
| ·优化引发跨域症状可能性的评估函数 | 第98页 |
| ·虚假症状 | 第98-99页 |
| ·改进算法 | 第99页 |
| ·仿真分析 | 第99-104页 |
| ·结论 | 第104页 |
| ·本章参考文献 | 第104-106页 |
| 结束语 | 第106-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简历及参加的科研工作 | 第110-111页 |
| 附录:在攻博期间录用、发表的文章 | 第111页 |
