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上下文感知计算技术研究及其在语义Web服务中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·主要研究工作第14-15页
   ·论文内容和结构第15-16页
   ·本章参考文献第16-17页
第二章 上下文感知计算与语义WEB服务技术综述第17-33页
   ·概述第17页
   ·上下文和上下文感知第17-23页
     ·上下文的概念第17-19页
     ·上下文的分类第19页
     ·上下文建模方法第19-22页
     ·上下文感知第22-23页
   ·语义Web服务第23-27页
     ·OWL-S第25页
     ·WSMO第25-26页
     ·SAWSDL第26-27页
   ·上下文感知计算在语义Web服务中的应用第27-29页
   ·小结第29页
   ·本章参考文献第29-33页
第三章 上下文建模第33-52页
   ·引言第33页
   ·上下文模型第33-49页
     ·本体建模语言OWL第34-35页
     ·上层上下文本体第35-36页
     ·时空上下文第36-43页
     ·物理上下文第43-44页
     ·计算上下文第44-47页
     ·其他上下文第47-48页
     ·Web服务质量第48-49页
   ·小结第49页
   ·本章参考文献第49-52页
第四章 上下文感知计算中的时空推理第52-65页
   ·引言第52页
   ·基于规则的上下文推理第52-53页
   ·基于本体的上下文推理第53-54页
   ·时序推理第54-59页
     ·持续时间推理第55-56页
     ·时序关系推理第56-58页
     ·算法效率分析第58-59页
   ·空间推理第59-63页
     ·空间拓扑关系一致性检验第59-61页
     ·隐性空间信息的获取第61-63页
     ·执行效率分析第63页
   ·小结第63-64页
   ·本章参考文献第64-65页
第五章 上下文感知服务发现第65-83页
   ·引言第65页
   ·上下文标注第65-69页
     ·服务请求中的上下文第66-68页
     ·服务描述中的上下文第68-69页
   ·服务发现方法第69-78页
     ·上下文匹配第69-74页
     ·接口匹配第74-76页
     ·基于QoS的服务排序第76-77页
     ·服务发现算法描述第77-78页
   ·实验分析第78-79页
   ·小结第79页
   ·本章参考文献第79-83页
第六章 上下文感知服务提供第83-95页
   ·引言第83页
   ·基于粗糙集理论的规则生成方法第83-89页
     ·粗糙集理论第83-84页
     ·规则生成算法原理第84-86页
     ·算法举例第86-87页
     ·算法有效性验证第87-89页
   ·基于语义距离的规则匹配算法第89-92页
     ·规则匹配算法原理第89-91页
     ·算法举例第91页
     ·算法有效性验证第91-92页
   ·相关工作第92-93页
   ·小结第93页
   ·本章参考文献第93-95页
第七章 原型系统及应用实例第95-107页
   ·引言第95页
   ·上下文感知语义Web服务发现第95-101页
     ·原型系统结构第95-96页
     ·实现方法第96-97页
     ·用户界面第97-101页
   ·上下文感知协同工作系统第101-104页
   ·移动终端适配第104-105页
   ·小结第105页
   ·本章参考文献第105-107页
第八章 结束语第107-110页
   ·论文总结和创新点第107-108页
   ·进一步的研究工作与问题思考第108-109页
   ·本章参考文献第109-110页
攻读博士学位期间的主要论文第110-111页
致谢第111-113页
附录1 CACO本体的OWL语言描述第113-125页
附录2 用于上下文标注的扩展属性的XML Schema定义第125页

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