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汽车损失综合评价决策支持系统模型的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国内外DSS的研究现状第13-14页
     ·国内外综合评价的研究现状第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 汽车组成及综合评价和决策支持系统的基本理论第17-25页
   ·汽车的组成第17页
   ·综合评价的基本理论第17-20页
     ·综合评价的构成要素第17-18页
     ·综合评价的一般步骤第18页
     ·综合评价的主要方法第18-20页
   ·决策支持系统的基本理论第20-24页
     ·决策支持系统的发展第20-21页
     ·综合决策支持系统第21-22页
     ·综合决策支持系统的相关技术第22-23页
     ·模型库系统第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 模糊数学、灰色系统与神经网络的基本理论第25-33页
   ·模糊数学的基本理论第25-26页
     ·模糊数学概述第25页
     ·模糊综合评价模型第25-26页
   ·灰色系统理论第26-27页
     ·灰色系统理论概述第26页
     ·灰色关联分析第26-27页
   ·神经网络的基本理论第27-31页
     ·人工神经网络的发展第27-28页
     ·人工神经元第28-30页
     ·人工神经网络的基本模型第30-31页
   ·模糊数学、灰色系统及神经网络在综合评价中的应用分析第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 汽车损失神经网络综合评价决策支持系统模型第33-47页
   ·BP神经网络的基本理论第33-37页
     ·BP神经网络的基本结构第33-34页
     ·BP神经网络的基本原理第34页
     ·三层BP学习算法第34-37页
   ·汽车损失神经网络评价模型第37-45页
     ·汽车损失综合评价指标体系及评价标准第37-38页
     ·汽车损失神经网络评价模型的结构第38-39页
     ·改进的神经网络评价算法第39-41页
     ·汽车损失神经网络评价模型的样本选择第41页
     ·权值和阂值的确定第41-44页
     ·神经网络模型的测试第44-45页
   ·评价指标对评价结果的影响分析第45-46页
   ·汽车损失神经网络评价模型的性能分析第46页
   ·小结第46-47页
第五章 汽车损失综合评价决策支持系统原型系统第47-59页
   ·汽车损失综合评价决策支持系统的综合要求第47-48页
     ·系统功能要求第47页
     ·系统性能要求第47-48页
   ·汽车损失综合评价决策支持系统的体系结构第48-52页
     ·数据仓库的设计第49-50页
     ·OLAP的设计第50页
     ·数据挖掘的设计第50-51页
     ·模型库的设计第51-52页
   ·原型系统第52-58页
     ·原型系统介绍第52-53页
     ·系统使用流程第53-54页
     ·原型系统运行实例第54-58页
   ·小结第58-59页
第六章 结束语第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·论文的创新点第59-60页
   ·下一步的研究工作第60-61页
参考文献第61-64页
附录 汽车损失神经网络评价模型学习样本和测试样本第64-66页
攻读硕士学位间发表的论文及参与项目第66页

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