| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·批量生产计划问题 | 第13-17页 |
| ·基本理论 | 第13-14页 |
| ·典型模型 | 第14-16页 |
| ·常用求解算法 | 第16-17页 |
| ·逆向物流的相关概念 | 第17-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-22页 |
| ·多级批量问题的研究现状 | 第20页 |
| ·逆向物流的研究现状 | 第20-21页 |
| ·考虑再制造的批量问题研究现状 | 第21-22页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第22-23页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理和方法 | 第23-29页 |
| ·遗传算法的概况 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的由来 | 第23页 |
| ·遗传算法的发展与应用领域 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第24-28页 |
| ·编码 | 第25页 |
| ·参数设定 | 第25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传操作 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 考虑再制造的受限多级生产计划模型 | 第29-39页 |
| ·问题描述与建模 | 第29-30页 |
| ·问题背景及假设 | 第29-30页 |
| ·数学模型 | 第30页 |
| ·自适应惩罚遗传算法 | 第30-36页 |
| ·编码方案 | 第31页 |
| ·设计适应度函数 | 第31-32页 |
| ·生成初始种群 | 第32页 |
| ·约束处理方案 | 第32-35页 |
| ·遗传算子 | 第35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·实例 | 第36页 |
| ·算法参数的设定 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 允许延期交货的混合制造/再制造多级批量模型 | 第39-47页 |
| ·问题的背景 | 第39页 |
| ·建立模型 | 第39-41页 |
| ·基于GA 的求解算法 | 第41-43页 |
| ·算法特点 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·算法初始化 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43页 |
| ·算例分析 | 第43-45页 |
| ·算例生成 | 第43-44页 |
| ·确定算法参数 | 第44页 |
| ·评估实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文主要工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |