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考虑再制造的受限批量问题与方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景与意义第13-14页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·与研究对象相关的理论概述第14-20页
     ·相关概念第14-17页
     ·经济批量问题第17-20页
   ·国内外研究现状第20-22页
     ·逆向物流的研究现状第20-21页
     ·带再制造批量问题的研究现状第21-22页
   ·论文结构安排第22-23页
第二章 蚁群算法简介第23-29页
   ·蚁群算法的发展和研究现状第23-26页
     ·蚁群算法的发展第23页
     ·国内外研究现状第23-24页
     ·主要应用领域第24-26页
   ·蚁群算法的基本理论第26-28页
     ·蚁群算法原理第26-27页
     ·基本蚁群算法的数学模型第27-28页
     ·基本蚁群算法的实现第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 生产能力约束下的制造/再制造混合批量问题第29-39页
   ·问题模型第29-30页
     ·问题描述及假设第29页
     ·数学模型的建立第29-30页
   ·模型分析第30-32页
     ·问题分析第30-31页
     ·可行解的范围分析第31-32页
   ·启发式蚁群优化算法设计第32-36页
     ·变量初始化和信息素更新第32-34页
     ·路径选择和启发式的运用第34-35页
     ·具体算法流程第35-36页
   ·算例第36-38页
     ·问题实例及参数的选择第36页
     ·实验结果第36-38页
     ·实验结果分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 允许延期交货的制造/再制造混合批量问题第39-50页
   ·模型建立第39-41页
     ·问题描述及假设第39页
     ·数学模型的建立第39-40页
     ·与无延期交货情况的比较第40-41页
   ·模型分析第41-43页
     ·延期交货因素的处理第41-42页
     ·问题分析第42-43页
   ·求解算法第43-47页
     ·信息素变量的初始化第43-44页
     ·信息素值的更新原则第44-45页
     ·路径选择和启发式的运用第45-46页
     ·算法步骤第46-47页
   ·算例仿真第47-49页
     ·问题实例及参数的选择第47页
     ·实验结果第47-48页
     ·实验结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·总结与体会第50-51页
   ·工作展望第51-52页
参考文献第52-56页
硕士学位期间主要研究工作和发表的论文第56-57页

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