基于模糊神经网络的客运车辆节能评价方法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-13页 |
| ·道路运输企业能源消耗现状 | 第7-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外道路运输企业节能评价现状 | 第13-17页 |
| ·国外道路企业节能评价现状 | 第13-17页 |
| ·国内道路运输企业节能评价现状 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 节能评价方法分析 | 第19-35页 |
| ·模糊理论基础 | 第19-24页 |
| ·模糊数学基础 | 第19-22页 |
| ·模糊关系 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-29页 |
| ·神经网络的特征 | 第24-25页 |
| ·神经网络的结构 | 第25-27页 |
| ·BP 网络的学习方法 | 第27-29页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第29-31页 |
| ·其他评价方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 客运车辆节能评价指标的确定 | 第35-46页 |
| ·运输能耗的影响因素 | 第35页 |
| ·评价指标选取原则 | 第35-37页 |
| ·评价指标的选取 | 第37-41页 |
| ·调查指标 | 第37-38页 |
| ·推算指标 | 第38-41页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第41-42页 |
| ·评价指标的量化 | 第42-43页 |
| ·样本车辆的确定 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的评价方法研究 | 第46-61页 |
| ·基于模糊神经网络的评价方法 | 第46-50页 |
| ·基于模糊神经网络的评价模型建立 | 第46-49页 |
| ·评价系统的软件实现 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-59页 |
| ·BP 神经网络结构的设计 | 第50-51页 |
| ·训练样本的生成 | 第51-56页 |
| ·输入数据的处理 | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络训练过程 | 第57-59页 |
| ·评价结果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 摘要 | 第67-69页 |
| Abstract | 第69-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71页 |
