遗传算法的改进及在智能组卷系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法及组卷问题的基本理论 | 第13-23页 |
| ·遗传算法基本机理 | 第13-16页 |
| ·组卷问题的评测和建模 | 第16-22页 |
| ·试题评价指标 | 第16-18页 |
| ·试卷评价指标 | 第18-19页 |
| ·组卷的基本准则 | 第19-20页 |
| ·目标函数 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于染色体调控和染色体库的遗传算法 | 第23-40页 |
| ·模式定理 | 第23页 |
| ·遗传算法的早熟现象分析及常用的预防方法 | 第23-25页 |
| ·个体模式再现能力分析 | 第25-28页 |
| ·一阶个体模式再现能力分析 | 第26页 |
| ·二阶个体模式再现能力分析 | 第26-28页 |
| ·改进遗传算法的基本思想 | 第28-33页 |
| ·染色体调控策略 | 第29-30页 |
| ·染色体库策略 | 第30-32页 |
| ·种群新个体引进策略 | 第32-33页 |
| ·改进遗传算法的流程 | 第33页 |
| ·仿真试验设计与分析 | 第33-38页 |
| ·测试函数 | 第33-36页 |
| ·改进算法对三个测试函数的计算结果 | 第36页 |
| ·与其他算法对比 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 改进遗传算法在智能组卷系统中的应用 | 第40-52页 |
| ·试题库的设计 | 第40-43页 |
| ·试题的数据结构 | 第40-41页 |
| ·适应度函数的设计 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法的智能组卷系统 | 第43-45页 |
| ·系统的具体实现 | 第45-47页 |
| ·试验环境 | 第45页 |
| ·系统运行界面 | 第45-47页 |
| ·测试与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·下一步工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第59页 |
