混合遗传算法在mTSP中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·mTSP简介 | 第8-10页 |
| ·mTSP的定义与分类 | 第8-9页 |
| ·mTSP的研究方法与现状 | 第9-10页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·主要工作与章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法基础 | 第13-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第13-15页 |
| ·遗传算法概述 | 第13页 |
| ·遗传算法的发展与研究现状 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的Schema理论 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的马氏链理论 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的收敛理论 | 第17页 |
| ·遗传算法的结构 | 第17-21页 |
| ·遗传算法的编码方法 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的选择机制 | 第18页 |
| ·遗传算法的杂交与变异 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的执行策略 | 第19-21页 |
| 第三章 结合启发式搜索的混合遗传算法 | 第21-39页 |
| ·算法的编码策略 | 第21-22页 |
| ·算法的杂交与变异策略 | 第22-36页 |
| ·1-树介绍 | 第22-25页 |
| ·α-接近度 | 第25-29页 |
| ·最优路径不变的拓扑变化 | 第29-31页 |
| ·交叉与变异操作 | 第31-36页 |
| ·算法的执行策略 | 第36-39页 |
| ·最优路径的估计 | 第36-37页 |
| ·算法执行过程的评估 | 第37-39页 |
| 第四章 应用混合遗传算法求解mTSP | 第39-53页 |
| ·混合遗传算法求解 mTSP的方法 | 第39-43页 |
| ·算法结构概述 | 第39页 |
| ·结点集的分组方法 | 第39-40页 |
| ·算法的求解步骤 | 第40-43页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第43-53页 |
| ·算法仿真 | 第43-50页 |
| ·性能分析 | 第50-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第62页 |
