武汉市汽车保有量预测研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·汽车保有量预测的研究 | 第13-14页 |
| ·城市路网容量及负荷度的研究 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容与方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 武汉市汽车保有量现状及影响因素分析 | 第17-39页 |
| ·国内外道路交通现状 | 第17-25页 |
| ·国外道路交通状况 | 第17-22页 |
| ·国内道路交通状况 | 第22-25页 |
| ·武汉市道路交通状况 | 第25-28页 |
| ·道路交通设施 | 第25-26页 |
| ·道路交通安全 | 第26页 |
| ·道路交通环境 | 第26-27页 |
| ·汽车保有量 | 第27-28页 |
| ·汽车保有量影响因素分析 | 第28-34页 |
| ·社会经济因素 | 第28-30页 |
| ·价格因素 | 第30-32页 |
| ·道路交通基础设施 | 第32-33页 |
| ·政策因素 | 第33-34页 |
| ·汽车保有量的主成分分析 | 第34-39页 |
| ·主成分分析基本理论 | 第34-35页 |
| ·武汉市汽车保有量的主成分分析 | 第35-39页 |
| 第3章 遗传算法与神经网络基本理论 | 第39-52页 |
| ·遗传算法 | 第39-46页 |
| ·遗传算法概述 | 第39页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的实现 | 第41-45页 |
| ·遗传算法主要参数的确定 | 第45-46页 |
| ·神经网络 | 第46-50页 |
| ·神经网络概述 | 第46-47页 |
| ·神经网络的基本原理和流程 | 第47-49页 |
| ·神经网络的缺陷 | 第49-50页 |
| ·遗传算法优化神经网络 | 第50-52页 |
| ·遗传算法优化神经网络的连接权值 | 第50-51页 |
| ·遗传算法优化神经网络的连接方式 | 第51-52页 |
| 第4章 武汉市汽车保有量预测 | 第52-64页 |
| ·预测的基本思路 | 第52-53页 |
| ·基于主成分和遗传算法的神经网络预测模型 | 第53-56页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第53-54页 |
| ·遗传算法结构的确定 | 第54-56页 |
| ·预测对比分析 | 第56-61页 |
| ·主成分分析的遗传神经网络预测 | 第56-59页 |
| ·与主成分分析神经网络预测的对比 | 第59-60页 |
| ·与传统神经网络预测的对比 | 第60-61页 |
| ·不确定性因素修正 | 第61-64页 |
| ·政策因素的量化 | 第61-62页 |
| ·政策影响下的汽车保有量预测 | 第62-64页 |
| 第5章 武汉市路网负荷度的研究 | 第64-80页 |
| ·城市交通的可持续发展 | 第64-65页 |
| ·经济可持续性 | 第64页 |
| ·社会可持续性 | 第64页 |
| ·环境可持续性 | 第64-65页 |
| ·路网容量及负荷度概念 | 第65-66页 |
| ·路网容量的定义 | 第65页 |
| ·路网容量的分类 | 第65-66页 |
| ·路网负荷度的定义 | 第66页 |
| ·时空资源消耗的路网容量模型 | 第66-73页 |
| ·理论时空消耗路网容量模型 | 第66-68页 |
| ·实际时空消耗路网容量模型 | 第68-69页 |
| ·路网有效时空资源的确定 | 第69-72页 |
| ·交通个体时空资源消耗的确定 | 第72-73页 |
| ·武汉市路网负荷度 | 第73-77页 |
| ·武汉市路网时空总资源 | 第73页 |
| ·武汉市有效路网时空总资源 | 第73-75页 |
| ·武汉市小汽车时空资源消耗 | 第75-76页 |
| ·武汉市路网负荷度 | 第76-77页 |
| ·武汉市交通发展的建议 | 第77-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·本文的主要成果 | 第80页 |
| ·有待继续深入的问题 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研课题 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |
