基于安全邻域和模糊控制的智能汽车自主行驶研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·智能交通系统与无入驾驶的作用与意义 | 第9-10页 |
·无人驾驶技术的现状 | 第10页 |
·无人驾驶技术所存在的问题 | 第10-12页 |
·本文的研究方法和主要内容 | 第12-13页 |
·本文的结构 | 第13-14页 |
第2章 多目标最优控制和道路粒化 | 第14-19页 |
·基本概念和定义 | 第14-15页 |
·未知系统多目标最优化问题的数学模型 | 第15-17页 |
·智能汽车路况状态的粒化 | 第17-19页 |
·信息粒介绍 | 第17页 |
·道路状态的信息粒化 | 第17-19页 |
第3章 安全邻域的搜索 | 第19-27页 |
·安全邻域 | 第19页 |
·常见安全邻域的形状及其数学描述 | 第19-21页 |
·圆形安全邻域 | 第19-20页 |
·矩形安全邻域 | 第20页 |
·扇形安全邻域 | 第20-21页 |
·道路模型的数学描述 | 第21-23页 |
·扇形安全邻域的确定 | 第23-26页 |
·结论 | 第26-27页 |
第4章 汽车数学模型和控制目标 | 第27-34页 |
·汽车的运动模型的数学描述 | 第27页 |
·控制目标 | 第27-34页 |
第5章 控制器的设计和控制规则的建立 | 第34-51页 |
·控制器的设计 | 第34-35页 |
·输入量和输出量的隶属函数 | 第35-36页 |
·控制规则 | 第36-41页 |
·转角控制器控制规则的建立 | 第36-41页 |
·速度控制器控制规则的建立 | 第41页 |
·实验与仿真 | 第41-49页 |
·与其它控制方法的对比 | 第49-51页 |
结论 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |