| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究状况 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-37页 |
| ·GSM 移动通信网络简介 | 第17-19页 |
| ·GPRS 移动数据网络简介 | 第19-21页 |
| ·OMCR 系统简介 | 第21-23页 |
| ·聚类分析简介 | 第23-24页 |
| ·时间序列建模技术简介 | 第24-32页 |
| ·微软 SQL Server 2005 分析服务功能简介 | 第32-35页 |
| ·SQL Server 2005 数据挖掘扩展插件算法简介 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 GSM/GPRS 性能统计数据时间序列建模 | 第37-54页 |
| ·研究准备 | 第37页 |
| ·蜂窝小区分类 | 第37-40页 |
| ·小区分类的目的 | 第37-38页 |
| ·聚类算法的使用 | 第38-40页 |
| ·分类结论 | 第40页 |
| ·下行PDCH 信道利用率建模 | 第40-46页 |
| ·建模需要的训练数据介绍 | 第40-42页 |
| ·数据平稳化 | 第42-43页 |
| ·建立模型 | 第43-44页 |
| ·模型预测检验 | 第44-45页 |
| ·模型对其它同类性小区的适用性 | 第45-46页 |
| ·PCU 板件负载建模 | 第46-50页 |
| ·模型识别 | 第47-48页 |
| ·建模步骤 | 第48-49页 |
| ·模型验证 | 第49-50页 |
| ·GB 链路流量建模 | 第50-53页 |
| ·数据平稳化 | 第50-51页 |
| ·模型确定 | 第51-52页 |
| ·模型预测与检验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 季节性ARIMA 模型插件开发 | 第54-64页 |
| ·季节性ARIMA 插件算法设计 | 第54-56页 |
| ·与SQL Server 2005 分析服务集成算法选择 | 第54-55页 |
| ·插件算法接口设计 | 第55-56页 |
| ·ARIMA 算法设计与实现 | 第56-63页 |
| ·软件架构设计 | 第56-57页 |
| ·模型训练流程 | 第57-59页 |
| ·模型训练过程中主要函数介绍 | 第59-61页 |
| ·软件运行界面 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论 | 第64-67页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·问题和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士期间发表论文及参加的科研项目 | 第71页 |
