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基于模糊形式概念分析的程序聚类及演化分析

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第7-15页
   ·研究背景第7-9页
   ·相关工作第9-12页
     ·程序聚类第9-10页
     ·演化分析第10-12页
     ·问题与不足第12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·本文的组织第13-15页
第二章 背景知识第15-23页
   ·形式化概念分析第15-16页
   ·模糊逻辑及其数学基础第16-18页
     ·模糊集合及其表述方式第16-18页
     ·模糊逻辑第18页
   ·模糊形式概念分析第18-20页
   ·树匹配第20-23页
     ·树的定义第20页
     ·树映射的定义第20页
     ·树匹配模型的概念第20-23页
第三章 一种基于模糊形式概念分析的程序聚类方法第23-37页
   ·从基于FCA的程序聚类到基于模糊FCA的程序聚类第23-24页
   ·基于模糊FCA的程序聚类第24-29页
     ·方法框架与步骤第24-25页
     ·模糊信息收集以及窗口阈值设置第25-27页
     ·模糊概念格构造以及模糊参数评估第27-29页
   ·实验第29-37页
     ·实验和结果第30-33页
     ·分析与比较第33-35页
     ·讨论第35-37页
第四章 在概念格上进行树匹配的演化分析方法第37-55页
   ·对概念格应用树匹配模型的可行性分析第37-38页
   ·概念相似度计算第38-39页
   ·在概念格上进行松弛匹配的算法第39-44页
     ·概念格松弛匹配算法第39-41页
     ·相似概念查询算法第41-42页
     ·相似概念查询的改进算法第42-44页
   ·常见的演化类型第44-47页
   ·实验第47-55页
     ·实验和结果第47-52页
     ·统计与分析第52-53页
     ·讨论第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·进一步的研究第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士期间发表论文第61-62页
致谢第62-63页

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