基于企业级语料的专家搜索系统
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·专家搜索问题概述 | 第10-11页 |
| ·评测平台 | 第11-12页 |
| ·本文的工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 文本检索领域中的专家搜索 | 第14-19页 |
| ·实体搜索和人物搜索 | 第14-15页 |
| ·传统的专家搜索模型 | 第15-16页 |
| ·专家-文档/主题-文档关系的建立 | 第16-17页 |
| ·专家搜索中的信息检索技术 | 第17-19页 |
| ·社会网络(Social Network) | 第17页 |
| ·排序算法 | 第17-18页 |
| ·本体(Ontology)识别 | 第18页 |
| ·合并/平滑模型 | 第18页 |
| ·语料预处理 | 第18-19页 |
| 第三章 专家搜索模型 | 第19-28页 |
| ·专家搜索基本模型 | 第19-22页 |
| ·专家搜索问题描述 | 第19-20页 |
| ·主题—专家关系建立 | 第20-21页 |
| ·文档—专家关系建立 | 第21-22页 |
| ·基于角色的专家搜索模型 | 第22-25页 |
| ·角色的定义 | 第22-23页 |
| ·角色改善文档—专家关系 | 第23-24页 |
| ·角色改善主题—专家关系 | 第24-25页 |
| ·专家主页挖掘 | 第25-28页 |
| 第四章 专家属性挖掘 | 第28-36页 |
| ·对象搜索的研究现状 | 第28-29页 |
| ·Web对象建模 | 第29-31页 |
| ·web对象的特点 | 第29-30页 |
| ·web对象的属性 | 第30页 |
| ·对象和属性的定义 | 第30-31页 |
| ·专家对象的实例化和属性抽取 | 第31-32页 |
| ·专家对象实例化 | 第31-32页 |
| ·属性权值的计算 | 第32页 |
| ·位置特征 | 第32-34页 |
| ·位置特征的定义 | 第32-33页 |
| ·DOM加权距离 | 第33-34页 |
| ·位置特征相关度计算 | 第34页 |
| ·专家对象的更新模型 | 第34-36页 |
| ·web对象的过期度 | 第34页 |
| ·专家对象更新流程 | 第34-36页 |
| 第五章 系统设计与评测 | 第36-54页 |
| ·专家搜索系统框架 | 第36-40页 |
| ·脱机阶段 | 第36-38页 |
| ·联机阶段 | 第38-40页 |
| ·实验语料 | 第40-41页 |
| ·实验与结果 | 第41-51页 |
| ·查询扩展实验 | 第41-44页 |
| ·专家搜索实验 | 第44-49页 |
| ·属性挖掘实验 | 第49-51页 |
| ·系统演示 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·进一步的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第58-59页 |
| 发表的论文 | 第58页 |
| 参加的项目 | 第58页 |
| 软件著作权 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
