液滴分析仪及其软件系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·液滴分析技术的发展 | 第8-10页 |
| ·光纤、电容液滴传感器 | 第10-14页 |
| ·光纤传感器 | 第10-11页 |
| ·电容传感器 | 第11-14页 |
| ·本课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 光纤、电容液滴分析仪的总体设计 | 第16-23页 |
| ·光纤、电容液滴分析仪的总体结构设计 | 第16-17页 |
| ·光纤、电容液滴分析仪的机械结构的设计 | 第17-19页 |
| ·滴头和环形极板 | 第17-18页 |
| ·机械结构的总体设计 | 第18-19页 |
| ·光纤、电容液滴分析仪信号处理电路 | 第19-21页 |
| ·光纤、电容信号采集电路 | 第19-20页 |
| ·数据信号处理电路 | 第20-21页 |
| ·供液泵 | 第21-22页 |
| ·发光二极管器件 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统设计的目标及实现方法 | 第23-28页 |
| ·液滴分析仪的设计目标 | 第23页 |
| ·液滴分析仪的功能实现方法 | 第23-25页 |
| ·液滴分析仪的功能实现方法的适用性分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模式识别及神经网络在液滴分析中的应用 | 第28-45页 |
| ·模式识别 | 第28-37页 |
| ·模式识别系统的基本构成 | 第28-29页 |
| ·特征的提取和选择 | 第29-36页 |
| ·分类器的设计 | 第36-37页 |
| ·神经网络识别 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 光纤、电容液滴分析仪的鉴别算法的研究 | 第45-53页 |
| ·光纤、电容液滴分析仪的鉴别算法的基本思路 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络识别法 | 第46-47页 |
| ·液滴指纹图特征值的选取 | 第47页 |
| ·BP神经网络的选择 | 第47-49页 |
| ·神经网络结构的选择 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络初始权值的选择 | 第48页 |
| ·BP网络参数的选择 | 第48-49页 |
| ·供液管残液的处理 | 第49页 |
| ·液滴分析仪的更新功能 | 第49-50页 |
| ·液滴分析仪的标定功能 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 系统程序的设计以及数据的处理 | 第53-64页 |
| ·BP网络程序的设计 | 第53-54页 |
| ·单片机程序的设计 | 第54-60页 |
| ·主程序的设计 | 第54-55页 |
| ·数据采集模块的软件设计 | 第55-57页 |
| ·液晶模块的软件设计 | 第57-58页 |
| ·按键扫描的软件设计 | 第58-59页 |
| ·串口通信的软件设计 | 第59-60页 |
| ·数据处理及结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第64-65页 |
| ·本课题的主要工作总结 | 第64页 |
| ·技术展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
