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基于统计的数据处理与理论之间的桥梁

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 引言第14-20页
   ·物理学的发展概况第14-16页
     ·理论的发展第15-16页
     ·实验的发展第16页
   ·论文的选题动机和论文的结构第16-20页
     ·论文的选题动机第16-17页
     ·论文的结构第17-20页
第二章 蒙特卡罗方法和基于统计的数据处理的基本原理和方法第20-42页
   ·蒙特卡罗方法简介第20-28页
     ·均匀随机数的产生方法第20-24页
     ·非均匀随机数的产生方法(抽样方法)第24-25页
     ·蒙特卡罗方法的误差估计第25-27页
     ·蒙特卡罗方法的若干应用第27-28页
   ·误差理论第28-37页
     ·误差的定义和性质第28-31页
     ·误差传播的简单讨论第31-37页
   ·X~2数据拟合方法以及置信区间的选取第37-40页
     ·X~2拟合方法及其原理第37-38页
     ·正态性假设,自由度以及卡方拟合优度第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 稀有B~+→PP衰变的唯象研究第42-68页
   ·引言第42页
   ·B→PP的常见模型第42-53页
     ·SU(3)模型第43-45页
     ·夸克图模型第45-53页
   ·夸克图的参数拟合及数值结果第53-60页
     ·分析与拟合第53-57页
     ·结论与讨论第57-60页
   ·B~+→π~+K~0,K~+K~0和B~0→K~0(?)~0的研究第60-66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 用QCD多极展开的形式来分析发射π介子的重夸克偶素并确定胶球夸克混合态(hybrids)的质量谱第68-82页
   ·引言第68-70页
   ·公式第70-74页
     ·跃迁宽度第70-71页
     ·(?)~2方法第71页
     ·初态和末态夸克偶素的唯象势第71-72页
     ·混合态的势能第72-73页
     ·我们的策略第73-74页
   ·数值结果第74-79页
     ·不考虑自旋相关项V_s第74-75页
     ·和格点的结果相比较第75-76页
     ·加入自旋相关项V_s第76-79页
   ·我们的结论和讨论第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 在对撞机物理实验中检验贝尔不等式第82-98页
   ·简介第82-84页
   ·贝尔不等式第84-87页
   ·我们的方法第87-90页
     ·蒙特卡罗方法和运行效率第87-88页
     ·产生子第88-90页
     ·X~2拟合优度检验第90页
   ·模拟和结果第90-92页
   ·数值结果第92-94页
   ·讨论第94-95页
   ·本章小结第95-98页
第六章 贝尔不等式检验的另外一种方案第98-102页
   ·原有对撞机实验的缺点和另外一种检验贝尔不等式的方案第98-99页
   ·对撞机实验的缺点和利用类Stern-Gerlach装置检验贝尔不等式的优点第99-100页
   ·目前面临的困难第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-106页
   ·总结第102-104页
   ·展望第104页
   ·本章小结第104-106页
附录A 第五章所用蒙特卡洛程序第106-140页
 A.1 随机数产生器第106-110页
  A.1.1 random.h第106页
  A.1.2 cong.cpp第106-107页
  A.1.3 r250.c第107-110页
 A.2 产生子第110-120页
  A.2.1 jpsai.h第110-111页
  A.2.2 jpsai.cpp第111-112页
  A.2.3 eta.h第112-113页
  A.2.4 eta.cpp第113-114页
  A.2.5 lamda.h第114-115页
  A.2.6 lamda.cpp第115-120页
 A.3 洛伦兹变换第120-127页
  A.3.1 lorentboost.h第120-122页
  A.3.2 lorentboost.cpp第122-127页
 A.4 主函数第127-133页
 A.5 直方图函数第133-138页
  A.5.1 analys.cpp第133-138页
 A.6 本章小结第138-140页
参考文献第140-146页
致谢第146-148页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第148页

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