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面向驾驶人力觉模拟的多自由度运动平台控制算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景及意义第10-13页
   ·动感模拟系统介绍第13-15页
     ·多自由度运动平台系统组成第13页
     ·多自由度运动平台特点及应用第13-15页
   ·动感模拟系统研究现状第15-19页
     ·体感算法研究现状第15-17页
     ·多自由度运动平台研究现状第17-19页
   ·本论文的主要研究内容第19-20页
第2章 体感模拟控制算法研究第20-33页
   ·体感模拟原理第20-22页
     ·人体感知机制第20-21页
     ·体感模拟的依据第21-22页
   ·控制算法选择第22-27页
     ·控制算法原理第22页
     ·体感算法简介第22-26页
     ·洗出算法选择第26-27页
   ·坐标变换方法第27-32页
     ·物体的位姿描述第27-28页
     ·坐标变换第28-32页
   ·小结第32-33页
第3章 典型工况下营运车辆运动分析第33-39页
   ·引言第33页
   ·一般工况分析第33-34页
   ·侧倾分析第34-35页
   ·碰撞分析第35-37页
   ·不平整路面分析第37-38页
   ·小结第38-39页
第4章 典型工况下控制算法仿真及评价第39-65页
   ·仿真软件简介第39页
   ·经典洗出算法参数的确定第39-46页
     ·质心变换第40-42页
     ·比例限制模块第42-43页
     ·滤波阶数的确定第43页
     ·高通滤波第43-44页
     ·低通滤波第44页
     ·倾斜协调第44-45页
     ·角速度限制模块第45-46页
     ·滤波参数优化第46页
   ·典型工况仿真实例第46-59页
     ·仿真框图第46-48页
     ·一般工况第48-50页
     ·侧倾工况第50-55页
     ·碰撞工况第55-57页
     ·不平整路面工况第57-59页
   ·典型工况下体感算法评价第59-64页
     ·驾驶人感觉评价方法及模型第59-62页
     ·典型工况下体感算法评价第62-64页
   ·小结第64-65页
第5章 控制算法的实现第65-70页
   ·模拟器简介第65-66页
   ·控制算法实现第66-69页
     ·运动模拟器系统构成第66-67页
     ·控制算法实现第67-69页
   ·小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-71页
   ·总结第70页
   ·展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况第75页

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