| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题的目的与意义 | 第7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-9页 |
| ·常用的瓦斯浓度的检测方法 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11页 |
| ·主要技术参数 | 第11-13页 |
| 第二章 红外吸收原理及红外探测系统设计 | 第13-18页 |
| ·红外吸收原理 | 第13-15页 |
| ·热电红外探测器的原理 | 第15-16页 |
| ·红外探测系统的设计 | 第16页 |
| ·光路气室的设计 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 红外系统总体方案的设计 | 第18-31页 |
| ·系统的总体设计思路 | 第18-19页 |
| ·系统的硬件设计 | 第19-28页 |
| ·系统的软件设计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于 RBF神经网络对瓦斯传感器的非线性校正 | 第31-39页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第31页 |
| ·RBF神经网络结构及算法 | 第31-35页 |
| ·基于 RBF神经网络对传感器非线性校正和补偿 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验结果 | 第39-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·本文总结 | 第41页 |
| ·主要不足及进一步工作建议 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-50页 |