| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-24页 |
| ·主动表观模型概述 | 第13-15页 |
| ·AAM 研究进展及现状 | 第15-23页 |
| ·AAM 存在问题及发展方向 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第24-26页 |
| 本章参考文献 | 第26-32页 |
| 第二章 基于Gabor 小波的AAM 纹理表示 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·Gabor 函数 | 第34-36页 |
| ·基于 Gabor 特征的 AAM | 第36-37页 |
| ·各种变形的Gabor 纹理表示 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-46页 |
| ·精度比较 | 第40-42页 |
| ·收敛性比较 | 第42-43页 |
| ·计算效率比较 | 第43-45页 |
| ·泛化性比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 本章参考文献 | 第47-50页 |
| 第三章 基于LBP 算子和Gabor 相位的AAM 纹理表示 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·Gabor 小波与局部二值模式（LBP） | 第51-54页 |
| ·Gabor 相位特征 | 第52页 |
| ·局部二值模式 | 第52-53页 |
| ·基于Gabor 和LBP 的纹理表示 | 第53-54页 |
| ·基于Gabor 和LBP 的主动表观模型 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·数据库 | 第55-56页 |
| ·精度比较 | 第56-57页 |
| ·光照鲁棒性比较 | 第57页 |
| ·泛化性分析 | 第57-58页 |
| ·复杂度分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 本章参考文献 | 第59-62页 |
| 第四章 基于张量回归模型的AAM 匹配算法 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·基于Tensor 的多变量线性回归 | 第63-65页 |
| ·主成分回归 | 第64-65页 |
| ·基于张量的多变量线性回归 | 第65-68页 |
| ·问题建模 | 第65页 |
| ·交替迭代投影算法 | 第65-68页 |
| ·计算复杂度分析 | 第68页 |
| ·基于TMLR 的 AAM 匹配算法 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-74页 |
| ·精度比较 | 第71-73页 |
| ·收敛率比较 | 第73页 |
| ·收敛速度 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74页 |
| 本章参考文献 | 第74-78页 |
| 第五章 基于复杂度反馈的AAM 形状建模 | 第78-92页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·基于复杂度反馈的形状建模 | 第79-83页 |
| ·纹理复杂度 | 第79-82页 |
| ·复杂度反馈算法 | 第82-83页 |
| ·基于纹理复杂度的AAM | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-89页 |
| ·匹配精度比较 | 第86-88页 |
| ·收敛率比较 | 第88页 |
| ·计算复杂度比较 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89页 |
| 本章参考文献 | 第89-92页 |
| 第六章 基于 AAM 和标准相关分析的年龄识别 | 第92-108页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·标准相关分析 | 第93-95页 |
| ·多角度分析 | 第95-97页 |
| ·基于多角度分析的判别子空间学习 | 第97-100页 |
| ·判别多角度分析 | 第97-98页 |
| ·交替迭代算法 | 第98-100页 |
| ·收敛性讨论 | 第100页 |
| ·基于 AAM 和多角度分析的年龄识别 | 第100-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-104页 |
| ·数据库 | 第102-103页 |
| ·特征提取 | 第103页 |
| ·实验结果 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104页 |
| 本章参考文献 | 第104-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-112页 |
| ·总结 | 第108-109页 |
| ·未来工作展望 | 第109-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第115-116页 |