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远程塔台运动目标检测算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 远程塔台研究现状第12-16页
        1.2.2 运动目标检测算法第16-19页
        1.2.3 基于ADS-B的数据融合第19-20页
    1.3 研究目的和意义第20-21页
        1.3.1 研究目的第20页
        1.3.2 研究意义第20-21页
    1.4 主要研究内容和创新点第21-22页
        1.4.1 主要研究内容第21-22页
        1.4.2 主要创新点第22页
    1.5 章节安排第22-23页
    1.6 本章小结第23-24页
第二章 运动目标检测算法研究第24-36页
    2.1 传统运动目标检测算法第24-26页
        2.1.1 帧差法第24页
        2.1.2 光流法第24-25页
        2.1.3 背景差分法第25页
        2.1.4 传统运动目标检测算法实用性分析第25-26页
    2.2 基于区域提名的运动目标检测算法第26-31页
        2.2.1 R-CNN算法第26-27页
        2.2.2 SPP-Net算法第27-28页
        2.2.3 Fast R-CNN算法第28-29页
        2.2.4 Faster R-CNN算法第29-30页
        2.2.5 基于区域提名的运动目标检测算法实用性分析第30-31页
    2.3 基于线性回归的运动目标检测算法第31-35页
        2.3.1 YOLO算法第31-34页
            2.3.1.1 YOLO V1第31-32页
            2.3.1.2 YOLO V2第32-33页
            2.3.1.3 YOLO V3第33-34页
        2.3.2 SSD算法第34-35页
        2.3.3 基于线性回归的运动目标检测算法实用性分析第35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于改进YOLO v3算法的运动目标检测第36-54页
    3.1 YOLO v3目标检测第36-40页
        3.1.1 YOLO v3网络结构第36-37页
        3.1.2 边框预测第37-39页
        3.1.3 损失函数第39页
        3.1.4 YOLO v3运动目标检测的局限性第39-40页
    3.2 基于斥力损失的YOLO改进算法第40-45页
        3.2.1 Repulsion Loss斥力损失函数第40-41页
        3.2.2 斥力损失函数建模第41-43页
        3.2.3 基于RL损失函数的RL-YOLO第43-45页
            3.2.3.1 YOLO损失函数解析第43页
            3.2.3.2 RL-YOLO损失函数建模第43-45页
    3.3 基于FPN的YOLO改进算法第45-47页
        3.3.1 特征金字塔定义第45-46页
        3.3.2 特征金子塔网络第46-47页
        3.3.3 FPN-YOLO网络结构第47页
    3.4 实验结果分析第47-53页
        3.4.1 数据集第47-48页
        3.4.2 训练模型第48-50页
        3.4.3 实验结果分析第50-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 基于ADS-B的数据融合算法第54-73页
    4.1 ADS-B概述第54-56页
    4.2 ADS-B数据格式定义第56-61页
    4.3 基于ADS-B的数据融合算法第61-71页
        4.3.1 区域建模第61-62页
        4.3.2 判别目标所在区域第62-63页
        4.3.3 线性插值获得检测目标经纬度第63-65页
        4.3.4 检测目标与ADS-B数据融合第65-67页
        4.3.5 算法验证与仿真实现第67-71页
    4.4 本章小结第71-73页
结论与展望第73-74页
    结论第73页
    展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77-80页
    附录A:YOLO网络结构图第77-78页
    附录B:ADS-B数据集第78-80页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第80-81页
致谢第81-82页

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