协同决策环境下航空公司航路选择优化研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第18-21页 |
第2章 协同决策概述 | 第21-32页 |
2.1 协同决策介绍 | 第21-23页 |
2.1.1 协同决策提出背景 | 第21-22页 |
2.1.2 协同决策概念 | 第22-23页 |
2.2 协同式流量管理概述 | 第23-26页 |
2.2.1 定义 | 第23-25页 |
2.2.2 协同式流量管理发展 | 第25-26页 |
2.2.2.1 国外发展情况 | 第25-26页 |
2.2.2.2 国内发展情况 | 第26页 |
2.3 增强型地面等待程序 | 第26-29页 |
2.3.1 概述 | 第26-27页 |
2.3.2 GDP-E运行流程 | 第27-29页 |
2.4 航路选择 | 第29-31页 |
2.4.1 航路选择因素 | 第29-30页 |
2.4.2 协同决策对航路选择的影响 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于飞行受限区的改航 | 第32-45页 |
3.1 改航策略必要性 | 第32-33页 |
3.2 恶劣天气 | 第33-35页 |
3.2.1 雷暴 | 第33-34页 |
3.2.2 恶劣天气观测 | 第34-35页 |
3.3 飞行受限区划设 | 第35-37页 |
3.4 改航路径 | 第37-38页 |
3.5 基于FFA改航不足分析 | 第38-40页 |
3.6 对流天气动态移动预测模型 | 第40-44页 |
3.6.1 最小二乘拟合 | 第40-41页 |
3.6.2 模型建立 | 第41-42页 |
3.6.3 仿真算例 | 第42-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于协同航路的改航 | 第45-65页 |
4.1 相关概念 | 第45-49页 |
4.1.1 马尔科夫过程 | 第45-47页 |
4.1.2 天气变化的马尔科夫性 | 第47-49页 |
4.2 模型建立 | 第49-58页 |
4.2.1 模型依据 | 第49-50页 |
4.2.2 环境模型 | 第50-55页 |
4.2.2.1 模型假设 | 第50-52页 |
4.2.2.2 对流天气移动预测 | 第52页 |
4.2.2.3 改航航段可用性预测 | 第52-55页 |
4.2.3 改航模型 | 第55-58页 |
4.3 模型求解 | 第58-64页 |
4.3.1 遗传模拟退火算法 | 第58-61页 |
4.3.1.1 遗传算法参数设置 | 第58-60页 |
4.3.1.2 模拟退火算法参数设置 | 第60-61页 |
4.3.2 GSA算法步骤 | 第61-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 协同改航仿真分析 | 第65-72页 |
5.1 初始化与参数确认 | 第65-66页 |
5.2 仿真结果 | 第66-70页 |
5.3 优化结果分析 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-79页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |