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协同决策环境下航空公司航路选择优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 论文的研究内容与章节安排第18-21页
第2章 协同决策概述第21-32页
    2.1 协同决策介绍第21-23页
        2.1.1 协同决策提出背景第21-22页
        2.1.2 协同决策概念第22-23页
    2.2 协同式流量管理概述第23-26页
        2.2.1 定义第23-25页
        2.2.2 协同式流量管理发展第25-26页
            2.2.2.1 国外发展情况第25-26页
            2.2.2.2 国内发展情况第26页
    2.3 增强型地面等待程序第26-29页
        2.3.1 概述第26-27页
        2.3.2 GDP-E运行流程第27-29页
    2.4 航路选择第29-31页
        2.4.1 航路选择因素第29-30页
        2.4.2 协同决策对航路选择的影响第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于飞行受限区的改航第32-45页
    3.1 改航策略必要性第32-33页
    3.2 恶劣天气第33-35页
        3.2.1 雷暴第33-34页
        3.2.2 恶劣天气观测第34-35页
    3.3 飞行受限区划设第35-37页
    3.4 改航路径第37-38页
    3.5 基于FFA改航不足分析第38-40页
    3.6 对流天气动态移动预测模型第40-44页
        3.6.1 最小二乘拟合第40-41页
        3.6.2 模型建立第41-42页
        3.6.3 仿真算例第42-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第4章 基于协同航路的改航第45-65页
    4.1 相关概念第45-49页
        4.1.1 马尔科夫过程第45-47页
        4.1.2 天气变化的马尔科夫性第47-49页
    4.2 模型建立第49-58页
        4.2.1 模型依据第49-50页
        4.2.2 环境模型第50-55页
            4.2.2.1 模型假设第50-52页
            4.2.2.2 对流天气移动预测第52页
            4.2.2.3 改航航段可用性预测第52-55页
        4.2.3 改航模型第55-58页
    4.3 模型求解第58-64页
        4.3.1 遗传模拟退火算法第58-61页
            4.3.1.1 遗传算法参数设置第58-60页
            4.3.1.2 模拟退火算法参数设置第60-61页
        4.3.2 GSA算法步骤第61-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 协同改航仿真分析第65-72页
    5.1 初始化与参数确认第65-66页
    5.2 仿真结果第66-70页
    5.3 优化结果分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
附录第77-79页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第79-80页
致谢第80页

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