| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.3 研究现状 | 第19-25页 |
| 1.3.1 面向不同用户需求的资源分配 | 第20-21页 |
| 1.3.2 5G单频谱网络中的资源管理 | 第21-24页 |
| 1.3.3 5G多频谱网络中的资源管理 | 第24-25页 |
| 1.4 论文主要内容和章节安排 | 第25-29页 |
| 第二章 同种QoS下不同系统性能目标的资源分配 | 第29-41页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 用户需求与系统性能的平衡分析 | 第30-37页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第30-31页 |
| 2.2.2 问题建模 | 第31-33页 |
| 2.2.3 博弈均衡 | 第33-34页 |
| 2.2.4 基于分簇的用户需求与系统性能均衡资源分配 | 第34-37页 |
| 2.3 性能仿真 | 第37-40页 |
| 2.3.1 仿真参数 | 第37页 |
| 2.3.2 仿真结果 | 第37-40页 |
| 2.4 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 异质统计性QoS下的资源分配 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 异质统计性QoS约束中的功率分配设计 | 第42-54页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第42-47页 |
| 3.2.2 问题建模 | 第47-49页 |
| 3.2.3 基于分层博弈的功率分配设计 | 第49-54页 |
| 3.3 仿真结果 | 第54-59页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第54-55页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第55-59页 |
| 3.4 小结 | 第59-61页 |
| 第四章 单频谱网络中基于异构技术协作的资源分配 | 第61-99页 |
| 4.1 引言 | 第61-63页 |
| 4.2 基于移动边缘缓存的D2D辅助蜂窝网络异构传输策略设计 | 第63-86页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第63-67页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第67-70页 |
| 4.2.3 混合缓存传输算法 | 第70-78页 |
| 4.2.4 联合缓存传输算法 | 第78-80页 |
| 4.2.5 仿真结果 | 第80-86页 |
| 4.3 基于移动边缘缓存的D2D辅助蜂窝异构网络联合传输策略设计 | 第86-97页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第87-89页 |
| 4.3.2 问题建模 | 第89-91页 |
| 4.3.3 面向用户的联合缓存传输方案 | 第91-94页 |
| 4.3.4 仿真结果 | 第94-97页 |
| 4.4 小结 | 第97-99页 |
| 第五章 多频谱网络中基于频谱共享的资源分配 | 第99-125页 |
| 5.1 引言 | 第99-101页 |
| 5.2 系统模型与问题建模 | 第101-105页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第101-102页 |
| 5.2.2 信道模型 | 第102-104页 |
| 5.2.3 问题建模 | 第104-105页 |
| 5.3 基于势博弈和联盟博弈的信道分配 | 第105-118页 |
| 5.3.1 基于势博弈的信道分配 | 第106-112页 |
| 5.3.2 基于联盟博弈的信道共享 | 第112-117页 |
| 5.3.3 两阶段分布式信道分配算法 | 第117-118页 |
| 5.4 仿真结果 | 第118-123页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第118页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第118-123页 |
| 5.5 小结 | 第123-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第125-126页 |
| 6.2 展望 | 第126-129页 |
| 参考文献 | 第129-147页 |
| 附录1 缩略词列表 | 第147-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文和专利 | 第153-154页 |
