基于贝叶斯网络的微学习单元关联规则发现研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 微学习研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外微学习研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内微学习研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 微学习相关理论与技术 | 第18-28页 |
| 2.1 微学习的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2 学习行为基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3 微学习单元基本概念 | 第20-22页 |
| 2.4 关联规则挖掘算法 | 第22-24页 |
| 2.5 贝叶斯网络相关研究 | 第24-26页 |
| 2.5.1 贝叶斯网络基本原理 | 第24页 |
| 2.5.2 贝叶斯网络相关研究 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 微学习内容模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1 学习内容模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 学习行为建模 | 第29-30页 |
| 3.1.2 微学习单元建模 | 第30-31页 |
| 3.2 学习者建模 | 第31-32页 |
| 3.3 学习路径序列模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 学习行为路径序列建模 | 第33页 |
| 3.3.2 微学习单元路径序列建模 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络关联规则算法框架设计 | 第36-44页 |
| 4.1 实验相关数据 | 第36-37页 |
| 4.1.1 学习行为模型构建 | 第36-37页 |
| 4.1.2 微学习单元模型构建 | 第37页 |
| 4.2 学习周期的提出 | 第37-38页 |
| 4.3 贝叶斯网络模型 | 第38-40页 |
| 4.4 贝叶斯网络关联规则算法 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第44-58页 |
| 5.1 实验设计 | 第44-56页 |
| 5.1.1 学习行为路径模型建立 | 第44-48页 |
| 5.1.2 微学习单元路径模型建立 | 第48-56页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第56-57页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
