| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13页 |
| ·文献综述 | 第13-21页 |
| ·灰色序列生成的研究进展 | 第14-16页 |
| ·GM(1,1)模型的研究进展 | 第16-20页 |
| ·GM(1,1)幂模型研究的进展 | 第20-21页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第22-23页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·技术路线 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 灰色预测的基本理论 | 第24-36页 |
| ·累加生成与累减还原 | 第24-25页 |
| ·经典灰色预测模型 | 第25-27页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第25-26页 |
| ·灰色Verhulst 模型 | 第26-27页 |
| ·缓冲算子的基本概念 | 第27-30页 |
| ·缓冲算子的公理与定义 | 第27-28页 |
| ·经典缓冲算子介绍 | 第28-30页 |
| ·缓冲算子与灰建模精度的关系研究 | 第30-35页 |
| ·缓冲算子提高序列光滑性的判别条件 | 第30-32页 |
| ·弱化缓冲算子的光滑性 | 第32-33页 |
| ·强化缓冲算子的光滑性 | 第33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 幂缓冲算子及其性质研究 | 第36-60页 |
| ·幂弱化缓冲算子及其性质 | 第36-45页 |
| ·幂弱化缓冲算子的构造 | 第36-42页 |
| ·幂弱化缓冲算子的性质 | 第42-44页 |
| ·参数 β 与幂弱化缓冲算子作用强度的定性关系分析 | 第44-45页 |
| ·幂强化缓冲算子及其性质 | 第45-54页 |
| ·幂强化缓冲算子的构造 | 第45-51页 |
| ·幂强化缓冲算子的性质 | 第51-53页 |
| ·参数β与幂强化缓冲算子作用强度的定性关系分析 | 第53-54页 |
| ·幂缓冲算子的应用 | 第54-58页 |
| ·幂弱化缓冲算子的应用 | 第54-56页 |
| ·幂强化缓冲算子的应用 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 变权缓冲算子及其作用强度研究 | 第60-76页 |
| ·变权弱化缓冲算子及其作用强度 | 第60-64页 |
| ·变权弱化缓冲算子的构造 | 第60-62页 |
| ·变权弱化缓冲算子的作用强度 | 第62-64页 |
| ·变权强化缓冲算子及其作用强度 | 第64-69页 |
| ·变权强化缓冲算子的构造 | 第64-67页 |
| ·变权强化缓冲算子的作用强度 | 第67-69页 |
| ·可变权重的确定方法 | 第69-71页 |
| ·主观判断法 | 第70页 |
| ·定量优化方法 | 第70-71页 |
| ·缓冲算子公理的补充 | 第71-72页 |
| ·应用实例 | 第72-75页 |
| ·主观判断法确定可变权重 | 第73-74页 |
| ·定量优化法确定可变权重 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 GM(1,1)幂模型及其性质研究 | 第76-88页 |
| ·GM(1,1)幂模型的定义与求解 | 第76-79页 |
| ·GM(1,1)幂模型的定义 | 第76-77页 |
| ·GM(1,1)幂模型的求解 | 第77-79页 |
| ·GM(1,1)幂模型的检验 | 第79页 |
| ·GM(1,1)幂模型解的性质 | 第79-80页 |
| ·GM(1,1)幂模型的病态性研究 | 第80-87页 |
| ·矩阵条件数 | 第80-81页 |
| ·灰色模型病态程度的衡量 | 第81-82页 |
| ·GM(1,1)幂模型病态程度的估计 | 第82-87页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 GM(1,1)幂模型的优化及其派生模型 | 第88-108页 |
| ·GM(1,1)幂模型的幂指数优化 | 第88-93页 |
| ·GM(1,1)幂模型参数之间的关系 | 第88-89页 |
| ·GM(1,1)幂模型幂指数的优化模型 | 第89-90页 |
| ·应用实例 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·GM(1,1)幂模型背景值的优化 | 第93-94页 |
| ·GM(1,1)幂模型的背景值优化模型 | 第93页 |
| ·应用实例 | 第93-94页 |
| ·结论 | 第94页 |
| ·GM(1,1)幂模型初始条件的优化 | 第94-98页 |
| ·GM(1,1)幂模型初始条件的优化模型 | 第95-97页 |
| ·应用实例 | 第97页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| ·GM(1,1)幂模型的派生模型 | 第98-107页 |
| ·GM(1,1)派生模型 | 第98-99页 |
| ·GM(1,1)幂模型派生模型的推导 | 第99-105页 |
| ·GM(1,1)幂模型的派生模型汇总 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 无偏GM(1,1)幂模型及其优化 | 第108-123页 |
| ·GM(1,1)幂模型的误差分析 | 第108-109页 |
| ·无偏GM(1,1)幂模型 | 第109-116页 |
| ·无偏GM(1,1)幂模型的定义 | 第109-110页 |
| ·无偏GM(1,1)幂模型的求解 | 第110-112页 |
| ·无偏GM(1,1)幂模型的性质 | 第112-114页 |
| ·无偏GM(1,1)幂模型参数的最佳估计 | 第114页 |
| ·数值模拟 | 第114-115页 |
| ·实例分析 | 第115-116页 |
| ·结论 | 第116页 |
| ·无偏GM(1,1)幂模型初始条件的优化 | 第116-122页 |
| ·已知参数β_1 和β_2 的情形下无偏GM(1,1)幂模型初始条件的优化 | 第116-119页 |
| ·未知参数β_1 和β_2 的情形下无偏GM(1,1)幂模型初始条件的优化 | 第119-121页 |
| ·实例分析 | 第121页 |
| ·结论 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第八章 我国工业废水排放达标率的预测和预警研究 | 第123-132页 |
| ·我国工业废水排放达标率的现状分析 | 第123-124页 |
| ·我国工业废水排放达标率的预测 | 第124-130页 |
| ·模型与方法的选择 | 第124-125页 |
| ·预测模型的建立 | 第125-127页 |
| ·模型检验与预测结果 | 第127-130页 |
| ·我国工业废水排放达标率的预警 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第九章 总结与展望 | 第132-135页 |
| ·论文总结 | 第132-133页 |
| ·研究展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第144-146页 |
| 附录 博士期间完成的科研项目与取得的成果 | 第146页 |
