矩阵型灰色关联分析建模技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·灰色关联分析模型构造 | 第14-16页 |
| ·灰色关联理论的拓展 | 第16-17页 |
| ·关联度模型性质 | 第17页 |
| ·关联度模型应用 | 第17-18页 |
| ·存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 矩阵关联分析基础理论 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·系统行为数据类型 | 第22-26页 |
| ·行为序列与行为矩阵 | 第22-23页 |
| ·行为矩阵的几何表示 | 第23-25页 |
| ·行为矩阵的规模分类 | 第25-26页 |
| ·行为矩阵生成与算子 | 第26-28页 |
| ·矩阵关联度公理与性质 | 第28-30页 |
| ·矩阵关联度公理 | 第28-29页 |
| ·矩阵关联度模型性质 | 第29-30页 |
| ·行为矩阵相似性度量及应用 | 第30-31页 |
| ·多元时间序列相关理论 | 第30页 |
| ·矩阵灰色关联分析方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 相近性矩阵关联度模型 | 第32-72页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·矩阵一般关联度模型 | 第32-41页 |
| ·矩阵一般关联度的构造 | 第32-36页 |
| ·权重矩阵的确定方法 | 第36-37页 |
| ·分辨系数优化 | 第37-41页 |
| ·广义矩阵关联度模型 | 第41-48页 |
| ·广义绝对关联度 | 第41-46页 |
| ·矩阵相对关联度 | 第46-47页 |
| ·矩阵综合关联度 | 第47-48页 |
| ·体积关联度模型 | 第48-51页 |
| ·矩阵绝对关联度的缺陷 | 第48-49页 |
| ·体积关联度构造 | 第49-51页 |
| ·灰元关联度模型 | 第51-56页 |
| ·灰元一般关联度 | 第51-53页 |
| ·灰元绝对关联度 | 第53-55页 |
| ·数值算例 | 第55-56页 |
| ·相近性关联度模型性质与性能 | 第56-64页 |
| ·模型性质 | 第56-60页 |
| ·公理满足性 | 第56-57页 |
| ·取值特性 | 第57-58页 |
| ·平行性一致性 | 第58-60页 |
| ·模型性能对比 | 第60-64页 |
| ·小规模行为矩阵测试 | 第60-63页 |
| ·大规模行为矩阵测试 | 第63-64页 |
| ·基于相近性矩阵关联度的动态多属性决策方法 | 第64-70页 |
| ·原理和方法 | 第65-67页 |
| ·优化步骤 | 第67-68页 |
| ·算例分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 相似性矩阵关联度模型 | 第72-94页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·点相似性关联度模型 | 第72-82页 |
| ·几何相似模型 | 第72-74页 |
| ·比值关联度模型 | 第74-76页 |
| ·梯度关联度模型 | 第76-80页 |
| ·金融多元序列相似性分析 | 第80-82页 |
| ·区域相似性关联度模型 | 第82-86页 |
| ·法向量关联度模型构造 | 第83-85页 |
| ·模型性质 | 第85-86页 |
| ·算例分析 | 第86页 |
| ·整体相似性关联度 | 第86-87页 |
| ·矩阵相似性关联度模型特性 | 第87-90页 |
| ·平行性 | 第87-88页 |
| ·一致性 | 第88-89页 |
| ·保序效应 | 第89-90页 |
| ·基于矩阵相似关联度的面板数据聚类方法 | 第90-93页 |
| ·面板数据的行为矩阵表示 | 第90-91页 |
| ·聚类方法与步骤 | 第91-92页 |
| ·实例分析 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 综合关联度模型 | 第94-107页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·基于PCA 的矩阵综合关联度 | 第94-98页 |
| ·行为矩阵的PCA 降维方法 | 第95-96页 |
| ·矩阵综合关联度模型构造 | 第96-97页 |
| ·矩阵综合关联算法步骤 | 第97-98页 |
| ·组合关联度模型 | 第98-100页 |
| ·整体综合关联度 | 第98页 |
| ·区域综合关联度 | 第98-100页 |
| ·点综合关联度 | 第100页 |
| ·基于多属性决策的综合关联分析方法 | 第100-106页 |
| ·多种关联度融合方法 | 第100-102页 |
| ·多关联度融合步骤 | 第102-103页 |
| ·算例分析 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 矩阵序列关联度模型 | 第107-117页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·矩阵序列描述方法 | 第107-109页 |
| ·矩阵序列相近性关联度 | 第109-113页 |
| ·矩阵序列一般关联度 | 第109-110页 |
| ·矩阵序列绝对关联度 | 第110-113页 |
| ·矩阵序列增量关联度 | 第113-116页 |
| ·相近性矩阵序列关联度 | 第113-114页 |
| ·矩阵序列梯度关联度 | 第114-115页 |
| ·算例分析 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 矩阵型关联分析软件设计 | 第117-124页 |
| ·软件总体模块 | 第117-118页 |
| ·数据输入输出模块 | 第118-120页 |
| ·矩阵关联度计算模块 | 第120-122页 |
| ·可视化模块设计 | 第122-123页 |
| ·软件使用流程 | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第八章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第124-126页 |
| ·研究展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第137-138页 |
