| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第13页 |
| 1.4 文本结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 知识图谱相关技术研究 | 第15-27页 |
| 2.1 知识图谱定义与架构 | 第15-16页 |
| 2.1.1 知识图谱的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 三元组表示 | 第15页 |
| 2.1.3 知识图谱架构 | 第15-16页 |
| 2.2 知识表示 | 第16-18页 |
| 2.2.1 语义网表示 | 第16页 |
| 2.2.2 表示学习 | 第16-18页 |
| 2.2.2.1 距离模型 | 第17页 |
| 2.2.2.2 单层神经网络 | 第17页 |
| 2.2.2.3 翻译模型 | 第17-18页 |
| 2.3 知识抽取 | 第18-23页 |
| 2.3.1 相关竞赛和数据集 | 第18页 |
| 2.3.2 实体抽取 | 第18-20页 |
| 2.3.3 关系抽取 | 第20-22页 |
| 2.3.4 最新进展 | 第22-23页 |
| 2.4 知识存储工具 | 第23-25页 |
| 2.4.1 常见工具介绍 | 第24-25页 |
| 2.4.2 性能比较 | 第25页 |
| 2.5 基于知识图谱的问答系统 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于本体的行业知识图谱构建及应用系统设计 | 第27-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 行业知识图谱构建系统需求和可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于知识图谱的问答系统的需求分析 | 第28-30页 |
| 3.2 系统架构 | 第30-34页 |
| 3.2.1 行业知识图谱构建系统 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于知识图谱的问答系统系统架构 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 表格知识抽取算法和问答系统算法的研究与实现 | 第35-47页 |
| 4.1 表格知识抽取算法研究与实现 | 第35-39页 |
| 4.1.1 基于本体的半自动化表格知识抽取算法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 抽取效果和结果分析 | 第38-39页 |
| 4.2 基于模板匹配的知识图谱问答算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 离线:生成模板和查询语句 | 第40-41页 |
| 4.2.2 在线:问句处理和模板匹配 | 第41-43页 |
| 4.2.3 问答效果和结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于本体的行业知识图谱构建系统实现与测试 | 第47-59页 |
| 5.1 系统实现 | 第47-53页 |
| 5.1.1 初识数据模式模块实现 | 第47-48页 |
| 5.1.2 模式层设计模块实现 | 第48-52页 |
| 5.1.3 知识库构建模块实现 | 第52页 |
| 5.1.4 基于知识图谱的问答系统模块实现 | 第52-53页 |
| 5.2 系统测试 | 第53-58页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第54-55页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |