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基于视觉运动特征的群体视频分析与理解

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
主要符号对照表第14-16页
主要缩略词对照表第16-17页
第一章 绪论第17-37页
    1.1 研究背景和意义第17-19页
    1.2 群体行为分析研究现状和相关工作第19-31页
        1.2.1 群体行为分析框架概述第19-21页
        1.2.2 群体全局状态分析第21-28页
        1.2.3 群体局部行为分析第28-29页
        1.2.4 群体行为关联分析第29-31页
    1.3 本文的研究内容第31-37页
        1.3.1 本文的研究内容与创新点第32-35页
        1.3.2 本文的内容组织与安排第35-37页
第二章 群体运动特征CDT原理及特性分析第37-55页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 相关工作第38-40页
    2.3 运动特征CDT第40-46页
        2.3.1 旋度与散度第41-43页
        2.3.2 运动采样第43-45页
        2.3.3 运动积分第45-46页
    2.4 尺度不变和旋转不变特性第46-53页
        2.4.1 尺度不变和旋转不变特性证明第46-52页
        2.4.2 CDT性质分析第52-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第三章 基于CDT的群体行为识别第55-79页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 相关工作第56页
    3.3 群体行为识别第56-61页
        3.3.1 运动聚类第57-59页
        3.3.2 运动分解第59-60页
        3.3.3 运动编码第60页
        3.3.4 特征池化第60-61页
        3.3.5 行为分类第61页
    3.4 实验与讨论第61-77页
        3.4.1 数据集第61-63页
        3.4.2 算法评估第63-66页
        3.4.3 实验设置第66-68页
        3.4.4 实验结果第68-74页
        3.4.5 实验讨论第74-77页
    3.5 本章小结第77-79页
第四章 基于手绘运动轮廓的群体视频检索第79-109页
    4.1 引言第79-82页
    4.2 相关工作第82-85页
    4.3 基于手绘运动轮廓的群体视频检索第85-91页
        4.3.1 视频索引第85-89页
        4.3.2 视频检索第89-91页
    4.4 实验与分析第91-107页
        4.4.1 数据集第92-93页
        4.4.2 算法比较第93-95页
        4.4.3 实验设置第95-98页
        4.4.4 实验结果第98-106页
        4.4.5 实验讨论第106-107页
    4.5 本章小结第107-109页
第五章 双线性CD特征及其在群体视频分析中的应用第109-125页
    5.1 引言第109-110页
    5.2 相关工作第110页
    5.3 双线性动态特征第110-113页
        5.3.1 光流第112页
        5.3.2 旋度与散度第112-113页
        5.3.3 双线性CD特征第113页
    5.4 群体视频表示第113-114页
    5.5 实验与讨论第114-121页
        5.5.1 数据集第115-116页
        5.5.2 实验设置第116-117页
        5.5.3 群体视频分类第117页
        5.5.4 群体视频检索第117-119页
        5.5.5 特征成分分析第119-121页
        5.5.6 PCA对算法性能的影响分析第121页
    5.6 本章小结第121-125页
第六章 全文总结与展望第125-129页
    6.1 本文工作总结第125-127页
    6.2 未来工作展望第127-129页
参考文献第129-143页
致谢第143-145页
攻读学位期间发表的学术论文第145-147页
攻读学位期间申请的专利第147-149页
攻读学位期间参与的项目第149-151页

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