基于视觉运动特征的群体视频分析与理解
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
主要符号对照表 | 第14-16页 |
主要缩略词对照表 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-37页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
1.2 群体行为分析研究现状和相关工作 | 第19-31页 |
1.2.1 群体行为分析框架概述 | 第19-21页 |
1.2.2 群体全局状态分析 | 第21-28页 |
1.2.3 群体局部行为分析 | 第28-29页 |
1.2.4 群体行为关联分析 | 第29-31页 |
1.3 本文的研究内容 | 第31-37页 |
1.3.1 本文的研究内容与创新点 | 第32-35页 |
1.3.2 本文的内容组织与安排 | 第35-37页 |
第二章 群体运动特征CDT原理及特性分析 | 第37-55页 |
2.1 引言 | 第37-38页 |
2.2 相关工作 | 第38-40页 |
2.3 运动特征CDT | 第40-46页 |
2.3.1 旋度与散度 | 第41-43页 |
2.3.2 运动采样 | 第43-45页 |
2.3.3 运动积分 | 第45-46页 |
2.4 尺度不变和旋转不变特性 | 第46-53页 |
2.4.1 尺度不变和旋转不变特性证明 | 第46-52页 |
2.4.2 CDT性质分析 | 第52-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-55页 |
第三章 基于CDT的群体行为识别 | 第55-79页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 相关工作 | 第56页 |
3.3 群体行为识别 | 第56-61页 |
3.3.1 运动聚类 | 第57-59页 |
3.3.2 运动分解 | 第59-60页 |
3.3.3 运动编码 | 第60页 |
3.3.4 特征池化 | 第60-61页 |
3.3.5 行为分类 | 第61页 |
3.4 实验与讨论 | 第61-77页 |
3.4.1 数据集 | 第61-63页 |
3.4.2 算法评估 | 第63-66页 |
3.4.3 实验设置 | 第66-68页 |
3.4.4 实验结果 | 第68-74页 |
3.4.5 实验讨论 | 第74-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-79页 |
第四章 基于手绘运动轮廓的群体视频检索 | 第79-109页 |
4.1 引言 | 第79-82页 |
4.2 相关工作 | 第82-85页 |
4.3 基于手绘运动轮廓的群体视频检索 | 第85-91页 |
4.3.1 视频索引 | 第85-89页 |
4.3.2 视频检索 | 第89-91页 |
4.4 实验与分析 | 第91-107页 |
4.4.1 数据集 | 第92-93页 |
4.4.2 算法比较 | 第93-95页 |
4.4.3 实验设置 | 第95-98页 |
4.4.4 实验结果 | 第98-106页 |
4.4.5 实验讨论 | 第106-107页 |
4.5 本章小结 | 第107-109页 |
第五章 双线性CD特征及其在群体视频分析中的应用 | 第109-125页 |
5.1 引言 | 第109-110页 |
5.2 相关工作 | 第110页 |
5.3 双线性动态特征 | 第110-113页 |
5.3.1 光流 | 第112页 |
5.3.2 旋度与散度 | 第112-113页 |
5.3.3 双线性CD特征 | 第113页 |
5.4 群体视频表示 | 第113-114页 |
5.5 实验与讨论 | 第114-121页 |
5.5.1 数据集 | 第115-116页 |
5.5.2 实验设置 | 第116-117页 |
5.5.3 群体视频分类 | 第117页 |
5.5.4 群体视频检索 | 第117-119页 |
5.5.5 特征成分分析 | 第119-121页 |
5.5.6 PCA对算法性能的影响分析 | 第121页 |
5.6 本章小结 | 第121-125页 |
第六章 全文总结与展望 | 第125-129页 |
6.1 本文工作总结 | 第125-127页 |
6.2 未来工作展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-143页 |
致谢 | 第143-145页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第145-147页 |
攻读学位期间申请的专利 | 第147-149页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第149-151页 |