| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 第二节 文献综述 | 第11-14页 |
| 第三节 论文简介及创新之处 | 第14-16页 |
| 第二章 时间序列中分块经验似然法的比较 | 第16-27页 |
| 第一节 时间序列中的加权分块经验似然法 | 第16-18页 |
| 第二节 分块经验似然法中最优带宽选择的常用方法 | 第18-21页 |
| 第三节 数值模拟 | 第21-26页 |
| 第四节 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于广义估计方程的加权分块经验似然法 | 第27-39页 |
| 第一节 模型和估计方法 | 第27-30页 |
| 第二节 大样本性质及证明 | 第30-34页 |
| 第三节 数值模拟 | 第34-38页 |
| 第四节 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 截面相依情形下广义线性模型的加权分块经验似然法 | 第39-49页 |
| 第一节 基于拓展得分向量的加权分块经验似然法 | 第39-42页 |
| 第二节 大样本性质及证明 | 第42-44页 |
| 第三节 数值模拟 | 第44-48页 |
| 第四节 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实证分析 | 第49-53页 |
| 第一节 数据说明和描述性统计 | 第49-50页 |
| 第二节 模型检验和估计 | 第50-52页 |
| 第三节 模型解释和分析 | 第52页 |
| 第四节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |