雷达目标微动特征提取与估计技术研究
摘要 | 第1-15页 |
Abstract | 第15-17页 |
第一章 绪论 | 第17-33页 |
·研究背景及意义 | 第17-18页 |
·微动目标雷达特征信号研究现状 | 第18-30页 |
·微动目标雷达回波模型 | 第19-20页 |
·微多普勒信号分离 | 第20-22页 |
·微动目标雷达成像 | 第22-23页 |
·微多普勒特征提取 | 第23-25页 |
·基于微多普勒特征的目标识别 | 第25-27页 |
·微动目标测量雷达系统 | 第27-30页 |
·论文的结构安排 | 第30-33页 |
第二章 微动目标雷达回波调制效应分析 | 第33-68页 |
·引言 | 第33页 |
·微多普勒效应概念及内涵 | 第33-35页 |
·进动目标微多普勒调制模型 | 第35-46页 |
·锥体进动模型 | 第35-37页 |
·进动目标雷达回波模型 | 第37-40页 |
·进动目标微多普勒调制模型 | 第40-42页 |
·实验分析 | 第42-46页 |
·宽带进动目标高分辨距离像调制模型 | 第46-60页 |
·LFM 下进动目标一维距离像调制模型 | 第47-49页 |
·SF 下进动目标一维距离像调制模型 | 第49-55页 |
·实验分析 | 第55-60页 |
·目标微动特性测量影响因素分析 | 第60-67页 |
·目标特性影响因素分析 | 第60-64页 |
·雷达信号特性影响因素分析 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第三章 目标微多普勒特征提取与进动参数估计方法 | 第68-106页 |
·引言 | 第68页 |
·基于高阶时频分布的微多普勒特征提取 | 第68-78页 |
·常用时频分布在微多普勒特征提取中的性能 | 第68-70页 |
·基于高阶时频分布的微多普勒特征提取 | 第70-75页 |
·实验分析 | 第75-78页 |
·微多普勒分离与提取技术研究 | 第78-86页 |
·复合运动情况下的微多普勒提取 | 第78-83页 |
·含微动部件情况下的微多普勒提取 | 第83-86页 |
·基于循环谱密度的进动周期估计 | 第86-97页 |
·微动目标回波信号的循环平稳性 | 第86-87页 |
·基于循环谱密度的微动参数估计方法 | 第87-89页 |
·实验分析 | 第89-93页 |
·微动参数估计的CRLB | 第93-97页 |
·基于逆约旦变换的进动角估计 | 第97-104页 |
·基于逆约旦变换的进动角估计方法 | 第97-98页 |
·估计偏差分析与校正 | 第98-101页 |
·实验分析 | 第101-104页 |
·小结 | 第104-106页 |
第四章 基于模型的目标微动参数估计方法 | 第106-140页 |
·引言 | 第106页 |
·微动目标回波信号的稀疏表示 | 第106-112页 |
·微动目标回波最佳参数估计 | 第106-107页 |
·基于稀疏表示的微动目标参数估计模型 | 第107-109页 |
·基函数的相关性分析 | 第109-112页 |
·基于线性变换的字典设计 | 第112-121页 |
·基于交替投影的迭代法 | 第113-117页 |
·直接求解法 | 第117-118页 |
·实验分析 | 第118-121页 |
·基于稀疏表示的微动目标参数估计 | 第121-134页 |
·稀疏求解算法 | 第121-124页 |
·微动目标参数估计算法 | 第124-126页 |
·与稀疏表示中其他问题的联系 | 第126-127页 |
·实验分析 | 第127-134页 |
·基于TVAR 模型的微动目标参数估计 | 第134-139页 |
·微动信号的一阶TVAR 模型表示 | 第134-135页 |
·模型参数求解及微动参数估计 | 第135-136页 |
·实验分析 | 第136-139页 |
·小结 | 第139-140页 |
第五章 结束语 | 第140-142页 |
·论文主要工作及创新点 | 第140-141页 |
·研究展望 | 第141-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
参考文献 | 第144-157页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第157-158页 |