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雷达目标微动特征提取与估计技术研究

摘要第1-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第17-33页
   ·研究背景及意义第17-18页
   ·微动目标雷达特征信号研究现状第18-30页
     ·微动目标雷达回波模型第19-20页
     ·微多普勒信号分离第20-22页
     ·微动目标雷达成像第22-23页
     ·微多普勒特征提取第23-25页
     ·基于微多普勒特征的目标识别第25-27页
     ·微动目标测量雷达系统第27-30页
   ·论文的结构安排第30-33页
第二章 微动目标雷达回波调制效应分析第33-68页
   ·引言第33页
   ·微多普勒效应概念及内涵第33-35页
   ·进动目标微多普勒调制模型第35-46页
     ·锥体进动模型第35-37页
     ·进动目标雷达回波模型第37-40页
     ·进动目标微多普勒调制模型第40-42页
     ·实验分析第42-46页
   ·宽带进动目标高分辨距离像调制模型第46-60页
     ·LFM 下进动目标一维距离像调制模型第47-49页
     ·SF 下进动目标一维距离像调制模型第49-55页
     ·实验分析第55-60页
   ·目标微动特性测量影响因素分析第60-67页
     ·目标特性影响因素分析第60-64页
     ·雷达信号特性影响因素分析第64-67页
   ·小结第67-68页
第三章 目标微多普勒特征提取与进动参数估计方法第68-106页
   ·引言第68页
   ·基于高阶时频分布的微多普勒特征提取第68-78页
     ·常用时频分布在微多普勒特征提取中的性能第68-70页
     ·基于高阶时频分布的微多普勒特征提取第70-75页
     ·实验分析第75-78页
   ·微多普勒分离与提取技术研究第78-86页
     ·复合运动情况下的微多普勒提取第78-83页
     ·含微动部件情况下的微多普勒提取第83-86页
   ·基于循环谱密度的进动周期估计第86-97页
     ·微动目标回波信号的循环平稳性第86-87页
     ·基于循环谱密度的微动参数估计方法第87-89页
     ·实验分析第89-93页
     ·微动参数估计的CRLB第93-97页
   ·基于逆约旦变换的进动角估计第97-104页
     ·基于逆约旦变换的进动角估计方法第97-98页
     ·估计偏差分析与校正第98-101页
     ·实验分析第101-104页
   ·小结第104-106页
第四章 基于模型的目标微动参数估计方法第106-140页
   ·引言第106页
   ·微动目标回波信号的稀疏表示第106-112页
     ·微动目标回波最佳参数估计第106-107页
     ·基于稀疏表示的微动目标参数估计模型第107-109页
     ·基函数的相关性分析第109-112页
   ·基于线性变换的字典设计第112-121页
     ·基于交替投影的迭代法第113-117页
     ·直接求解法第117-118页
     ·实验分析第118-121页
   ·基于稀疏表示的微动目标参数估计第121-134页
     ·稀疏求解算法第121-124页
     ·微动目标参数估计算法第124-126页
     ·与稀疏表示中其他问题的联系第126-127页
     ·实验分析第127-134页
   ·基于TVAR 模型的微动目标参数估计第134-139页
     ·微动信号的一阶TVAR 模型表示第134-135页
     ·模型参数求解及微动参数估计第135-136页
     ·实验分析第136-139页
   ·小结第139-140页
第五章 结束语第140-142页
   ·论文主要工作及创新点第140-141页
   ·研究展望第141-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-157页
作者在学期间取得的学术成果第157-158页

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