| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 效率定义 | 第12页 |
| 1.2.2 效率评价方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 新能源效率评价 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 新能源发电效率相关理论分析 | 第19-27页 |
| 2.1 能源效率相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 能源效率研究的含义 | 第19页 |
| 2.1.2 能源效率研究的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 效率评价方法比较与分析 | 第20-22页 |
| 2.2 新能源发电效率综合评价 | 第22-26页 |
| 2.2.1 新能源发电的类型及发展现状 | 第22-24页 |
| 2.2.2 新能源发电效率的内涵及特征 | 第24-25页 |
| 2.2.3 新能源发电效率综合评价过程分析 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 新能源发电效率综合评价指标体系构建 | 第27-36页 |
| 3.1 新能源发电效率综合评价影响因素分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 自然因素 | 第27-28页 |
| 3.1.2 经济因素 | 第28-29页 |
| 3.1.3 技术因素 | 第29-30页 |
| 3.1.4 社会及政策因素 | 第30页 |
| 3.2 新能源发电效率综合评价指标体系 | 第30-35页 |
| 3.2.1 定量评价指标体系 | 第30-33页 |
| 3.2.2 定性评价指标体系 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于SE-DEA—云模型的新能源发电效率综合评价模型构建 | 第36-47页 |
| 4.1 SE-DEA数据包络分析 | 第36-38页 |
| 4.2 云模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 云模型的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.2.2 云模型的数字特征 | 第39-40页 |
| 4.2.3 云发生器 | 第40-41页 |
| 4.2.4 云模型效率评价优势分析 | 第41页 |
| 4.3 基于SE-DEA—云模型的新能源发电效率综合评价方法 | 第41-46页 |
| 4.3.1 可量化指标的数据包络分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 不可量化指标的云模型分析 | 第42-44页 |
| 4.3.3 DEA指标模糊化 | 第44-45页 |
| 4.3.4 云模型结果的处理 | 第45页 |
| 4.3.5 模糊综合评价 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于SE-DEA—云模型新能源发电效率评价的实证分析 | 第47-61页 |
| 5.1 可量化指标的SE-DEA效率分析 | 第47-49页 |
| 5.1.1 数据采集及计算 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据模糊化处理 | 第48-49页 |
| 5.2 不可量化指标的云模型分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 确立指标的权重 | 第49-50页 |
| 5.2.2 确立评价集指标的评价值 | 第50-55页 |
| 5.3 综合评价云的计算与结果 | 第55-57页 |
| 5.4 评价结果分析及优化改进 | 第57-60页 |
| 5.4.1 评价结果分析及存在问题 | 第57-58页 |
| 5.4.2 优化改进意见 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 研究成果与结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
