摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究概况 | 第10-14页 |
1.2.1 传统优化方法 | 第11-13页 |
1.2.2 群智能优化方法 | 第13-14页 |
1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
2 水库长期发电优化调度模型建立及求解方法 | 第17-28页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 调度模型建立 | 第17-21页 |
2.2.1 发电量最大模型 | 第18-20页 |
2.2.2 最小弃水模型 | 第20-21页 |
2.3 求解方法 | 第21-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于调度知识经验的梯级水库群优化调度方法研究 | 第28-55页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 梯级水库群优化调度的常用求解方法 | 第29-30页 |
3.3 水库调度的知识经验 | 第30-33页 |
3.4 基于调度知识经验的梯级水库群优化调度方法 | 第33-46页 |
3.4.1 梯级水库系统的能量转换关系 | 第33-40页 |
3.4.2 梯级水库的防弃水线以及最小决策限制线 | 第40-43页 |
3.4.3 梯级水库的调度决策以及约束条件的处理 | 第43-45页 |
3.4.4 梯级水库群最优调度方案的确定 | 第45-46页 |
3.5 梯级水库群优化调度的知识经验优化方法求解步骤 | 第46-48页 |
3.6 算例测试 | 第48-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-55页 |
4 实例分析 | 第55-61页 |
4.1 背景介绍 | 第55-56页 |
4.2 计算条件 | 第56页 |
4.3 计算结果及分析 | 第56-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 主要研究成果 | 第61-62页 |
5.2 研究展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |