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适应地下停车场弯曲坡道工况的车辆自动驾驶技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题研究背景第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 自动代客泊车技术发展情况第15-17页
        1.2.2 避撞系统环境感知技术研究现状第17-18页
        1.2.3 路径跟踪控制技术研究现状第18-19页
    1.3 地下停车场弯曲坡道自动驾驶的关键问题分析第19-20页
    1.4 本课题的研究内容和意义第20-23页
        1.4.1 研究内容第20-22页
        1.4.2 研究意义第22-23页
第二章 基于超声波雷达的环境感知系统设计第23-36页
    2.1 超声波基本特性第23-24页
        2.1.1 超声波物理特性第23页
        2.1.2 超声波测距原理第23-24页
    2.2 环境感知系统搭建第24-32页
        2.2.1 超声波雷达选取第24-25页
        2.2.2 超声波雷达性能分析第25-26页
        2.2.3 超声波雷达安装及线束布置第26-28页
        2.2.4 超声波雷达回波分析第28-30页
        2.2.5 障碍物定位策略第30-31页
        2.2.6 预警分区及预警等级设计第31-32页
    2.3 环境感知系统测量试验第32-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 地下停车场弯曲坡道的车辆避撞控制研究第36-50页
    3.1 弯曲坡道避撞控制简述第36-39页
        3.1.1 避撞方法简述第36-37页
        3.1.2 弯曲坡道碰撞场景及安全距离分析第37-39页
    3.2 模糊控制算法第39-40页
        3.2.1 模糊理论简介第39页
        3.2.2 隶属度函数第39-40页
        3.2.3 模糊规则第40页
    3.3 基于模糊算法的智能汽车弯曲坡道避撞控制第40-45页
        3.3.1 模糊避撞控制器设计第40-41页
        3.3.2 输入输出参数模糊化第41-43页
        3.3.3 模糊规则建立第43-45页
        3.3.4 输出参数解模糊化第45页
    3.4 仿真试验第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于非时间参考的弯曲坡道路径跟踪控制研究第50-63页
    4.1 弯曲坡道路径跟踪分析第50-51页
    4.2 车辆运动学模型第51-52页
    4.3 基于非时间参考的弯曲坡道路径跟踪控制第52-55页
        4.3.1 非时间参考路径跟踪数学描述第52-53页
        4.3.2 非时间参考路径跟踪控制器设计第53-55页
        4.3.3 非时间参考控制器奇异点分析第55页
    4.4 路径跟踪控制仿真及自动驾驶系统仿真第55-62页
        4.4.1 联合仿真模型搭建第55-57页
        4.4.2 路径跟踪仿真结果分析第57-59页
        4.4.3 自动驾驶系统仿真结果分析第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 地下停车场弯曲坡道路径跟踪试验第63-74页
    5.1 试验内容第63-64页
    5.2 试验车底层电气性能测试第64-65页
    5.3 目标路径获取第65-69页
        5.3.1 惯性导航测量系统工作原理第66页
        5.3.2 试验设备安装及数据采集第66-69页
    5.4 路径跟踪控制性能试验第69-73页
        5.4.1 路径跟踪试验准备第69页
        5.4.2 路径跟踪试验第69-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 总结和展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间参加的科研项目及学术成果第81页

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