基于UTAUT2的移动社交化电商用户采纳意愿研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 移动电商蓬勃发展 | 第8-10页 |
| 1.1.2 社交应用显著提升 | 第10-11页 |
| 1.1.3 移动社交电商形成 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题 | 第12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-16页 |
| 2 理论发展与文献综述 | 第16-29页 |
| 2.1 移动社交电商 | 第16-19页 |
| 2.1.1 概念 | 第16页 |
| 2.1.2 兴起 | 第16-18页 |
| 2.1.3 现状 | 第18-19页 |
| 2.1.4 趋势 | 第19页 |
| 2.2 UTAUT2及相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 理性行为理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 计划行为理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 技术接受模型 | 第21页 |
| 2.2.4 整合型技术接受与使用理论 2 | 第21-23页 |
| 2.3 感知风险理论 | 第23页 |
| 2.4 感知信任理论 | 第23页 |
| 2.5 新兴电商消费者行为研究 | 第23-29页 |
| 2.5.1 移动电商研究现状 | 第23-26页 |
| 2.5.2 社交电商研究现状 | 第26-28页 |
| 2.5.3 创新点 | 第28-29页 |
| 3 模型构建与研究假设 | 第29-35页 |
| 3.1 模型构建 | 第29-31页 |
| 3.1.1 UTAUT2 | 第29-30页 |
| 3.1.2 感知风险 | 第30页 |
| 3.1.3 感知信任 | 第30-31页 |
| 3.2 变量定义与研究假设 | 第31-35页 |
| 3.2.1 绩效期望 | 第31-32页 |
| 3.2.2 付出期望 | 第32页 |
| 3.2.3 社群影响 | 第32页 |
| 3.2.4 配合情况 | 第32-33页 |
| 3.2.5 享乐动机 | 第33页 |
| 3.2.6 感知信任 | 第33页 |
| 3.2.7 感知风险 | 第33-34页 |
| 3.2.8 态度 | 第34页 |
| 3.2.9 采纳意愿 | 第34-35页 |
| 4 研究方法与设计 | 第35-44页 |
| 4.1 研究方法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 结构方程模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 探索性潜在类别模型 | 第36-37页 |
| 4.2 研究设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 问卷的结构 | 第37-38页 |
| 4.2.2 变量的测量 | 第38-42页 |
| 4.3 问卷发放与回收 | 第42-44页 |
| 5 数据分析 | 第44-71页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第44-52页 |
| 5.1.1 样本描述性统计 | 第44-51页 |
| 5.1.2 测量变量的描述性统计 | 第51-52页 |
| 5.2 验证型因子分析 | 第52-59页 |
| 5.2.1 信度分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 效度分析 | 第53-59页 |
| 5.3 结构模型分析 | 第59-71页 |
| 5.3.1 路径分析 | 第59-63页 |
| 5.3.2 多群组分析 | 第63-66页 |
| 5.3.3 潜在类别分析 | 第66-71页 |
| 6 研究结论与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 结论与启示 | 第71-74页 |
| 6.1.1 研究结论 | 第71-73页 |
| 6.1.2 管理启示 | 第73-74页 |
| 6.2 局限与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A 移动社交电商用户采纳意愿影响因素调查问卷 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
