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基于MapReduce期货交易模糊规则提取算法及应用研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 期货市场交易的研究现状第7-8页
    1.3 模糊规则提取算法简介第8-10页
        1.3.1 基于数据集生成模糊规则第9页
        1.3.2 其他模糊规则提取方法第9-10页
    1.4 本文主要内容第10-12页
2 预备知识第12-24页
    2.1 MapReduce介绍第12-14页
    2.2 聚类算法介绍第14-21页
        2.2.1 K-Means算法第16-18页
        2.2.2 FCM算法第18-21页
    2.3 Angular介绍第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于MapReduce提取期货交易模糊规则第24-39页
    3.1 MapReduce平台搭建第24-26页
    3.2 期货指标的选取与预处理第26-28页
    3.3 FCM算法提取期货交易模糊规则第28-38页
        3.3.1 基于FCM聚类的并行模糊规则提取算法第28-30页
        3.3.2 数据下载及预处理第30-32页
        3.3.3 获取前件和后件模糊集第32-36页
        3.3.4 提取模糊规则第36-37页
        3.3.5 简化模糊规则第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 优化FCM算法提取期货交易模糊规则及模糊规则应用第39-54页
    4.1 优化FCM算法提取期货交易模糊规则第39-41页
        4.1.1 FCM算法与优化FCM算法结果比较第40-41页
        4.1.2 FCM算法与优化FCM算法运算性能比较第41页
    4.2 期货交易模糊规则应用界面第41-46页
    4.3 期货交易模糊规则应用实例及结果第46-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-61页

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