摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 期货市场交易的研究现状 | 第7-8页 |
1.3 模糊规则提取算法简介 | 第8-10页 |
1.3.1 基于数据集生成模糊规则 | 第9页 |
1.3.2 其他模糊规则提取方法 | 第9-10页 |
1.4 本文主要内容 | 第10-12页 |
2 预备知识 | 第12-24页 |
2.1 MapReduce介绍 | 第12-14页 |
2.2 聚类算法介绍 | 第14-21页 |
2.2.1 K-Means算法 | 第16-18页 |
2.2.2 FCM算法 | 第18-21页 |
2.3 Angular介绍 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于MapReduce提取期货交易模糊规则 | 第24-39页 |
3.1 MapReduce平台搭建 | 第24-26页 |
3.2 期货指标的选取与预处理 | 第26-28页 |
3.3 FCM算法提取期货交易模糊规则 | 第28-38页 |
3.3.1 基于FCM聚类的并行模糊规则提取算法 | 第28-30页 |
3.3.2 数据下载及预处理 | 第30-32页 |
3.3.3 获取前件和后件模糊集 | 第32-36页 |
3.3.4 提取模糊规则 | 第36-37页 |
3.3.5 简化模糊规则 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 优化FCM算法提取期货交易模糊规则及模糊规则应用 | 第39-54页 |
4.1 优化FCM算法提取期货交易模糊规则 | 第39-41页 |
4.1.1 FCM算法与优化FCM算法结果比较 | 第40-41页 |
4.1.2 FCM算法与优化FCM算法运算性能比较 | 第41页 |
4.2 期货交易模糊规则应用界面 | 第41-46页 |
4.3 期货交易模糊规则应用实例及结果 | 第46-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |