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异构多无人机自主任务规划方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文主要内容第17-19页
第二章 多无人机协同广域目标搜索第19-38页
    2.1 无人机协同广域目标搜索问题描述第19-22页
        2.1.1 UAV协同搜索自主决策过程第19-21页
        2.1.2 无人机决策空间第21页
        2.1.3 无人机通信拓扑第21-22页
        2.1.4 基本的搜索图模型第22页
    2.2 目标存在概率图的运算机理第22-29页
        2.2.1 目标存在概率图的初始化第23-27页
        2.2.2 目标存在概率图的联合探测更新第27-28页
        2.2.3 目标存在概率图的预测更新第28-29页
    2.3 基于数字信息素图协同机理第29-32页
        2.3.1 吸引信息素运算机理第29-30页
        2.3.2 排斥信息素运算机理第30-31页
        2.3.3 调度信息素运算机理第31-32页
    2.4 基于滚动时域控制的协同搜索决策第32-34页
        2.4.1 模型预测控制的决策模型第32-33页
        2.4.2 无人机协同搜索性能指标函数第33-34页
    2.5 仿真试验分析第34-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 异构多无人机离线任务规划第38-53页
    3.1 异构多无人机离线任务规划场景描述第38-39页
    3.2 异构无人机任务分配的组合优化模型建立第39-44页
        3.2.1 无人机任务规划的基本流程第39-40页
        3.2.2 模型变量描述第40-41页
        3.2.3 效能函数第41-43页
        3.2.4 模型建立第43-44页
    3.3 基于并行GAPSO的异构多无人机任务规划模型求解算法第44-48页
        3.3.1 GAPSO算法第44-46页
        3.3.2 基于GAPSO的异构多无人机任务规划算法设计第46-48页
    3.4 仿真分析第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 异构多无人机在线任务规划第53-66页
    4.1 异构多无人机在线任务规划问题描述第53-54页
    4.2 基于联盟组建的异构多无人机在线任务规划设计第54-58页
        4.2.1 组建联盟流程第54-55页
        4.2.2 冲突消解机制第55-56页
        4.2.3 协同打击策略第56-57页
        4.2.4 组建联盟多目标优化型建立第57-58页
    4.3 基于并行NSGA-II的多目标优化模型求解第58-61页
        4.3.1 多目标优化的基本概要第58页
        4.3.2 NSGA-II算法简介第58-61页
        4.3.3 并行NSGA-II模型求解设计第61页
    4.4 仿真试验第61-65页
        4.4.1 并行NSGA-II仿真结果与分析第61-64页
        4.4.2 并行NSGA-II算法运行速度分析第64页
        4.4.3 并行NSGA-II算法性能分析第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66页
    5.2 工作展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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